| Additional title: |
Statistics in the Health Sciences |
| Additional title: |
Estadística en las Ciencias de la Salud |
| Date: |
2019-20 |
| Abstract: |
Els objectius principals del curs són: - Conèixer els principals tipus de dissenys d'estudi en l'àmbit de l'epidemiologia. - Conèixer l'impacte potencial de les dades faltants i de l'error de mesura sobre els resultats d'una anàlisia estadística. - Conèixer els principals indicadors per mesurar la presència d'una malaltia o una exposició. - Conèixer els principals indicadors per mesurar l'associació entre l'exposició i la malaltia, especialment en el cas que l'exposició i l'indicador de salut siguin binaris. - Ser capaç d'identificar les eines estadístiques adequades per a l'avaluació de l'associació entre una determinada exposició i un determinat indicador de salut, segons les característiques del disseny de l'estudi, en el context dels estudis epidemiològics. - Conèixer el disseny i la implementació d'una prova exacta segons el disseny de l'estudi. - Conèixer el disseny i la implementació de simulacions relacionades amb conceptes com el poder empíric o el càlcul de la mida de la mostra. - Ser capaç de buscar articles científics amb PubMed de manera eficient. - Familiaritzar-se amb la lectura d'articles científics. - Saber aplicar els conceptes estudiats en l'assignatura per resoldre exercicis basats en dades epidemiològiques reals. - Millorar l'eficiència en la programació en R per resoldre les tasques pràctiques proposades durant el curs. - Ser capaç d'escriure informes estadístics reproduïbles mitjançant LaTeX i el paquet knitr d'R. 1 - Ser capaç d'escriure informes estadístics reproduïbles mitjançant LaTeX i el paquet knitr d'R. |
| Abstract: |
Los objetivos principales del curso son: - Conocer los principales tipos de diseños de estudio en el ámbito de la epidemiología. - Conocer el impacto potencial de los datos faltantes y del error de medida sobre los resultados de un análisis estadístico. - Conocer los principales indicadores para medir la presencia de una enfermedad o una exposición. - Conocer los principales indicadores para medir la asociación entre la exposición y la enfermedad, especialmente en el caso de que la exposición y el indicador de salud sean binarios. - Ser capaz de identificar las herramientas estadísticas adecuadas para la evaluación de la asociación entre una determinada exposición y un determinado indicador de salud, según las características del diseño del estudio, en el contexto de los estudios epidemiológicos. - Conocer el diseño y la implementación de una prueba exacta según el diseño del estudio. - Conocer el diseño y la implementación de simulaciones relacionadas con conceptos como el poder empírico o el cálculo del tamaño de la muestra. - Ser capaz de buscar artículos científicos con PubMed de manera eficiente. - Familiarizarse con la lectura de artículos científicos. - Saber aplicar los conceptos estudiados en la asignatura para resolver ejercicios basados en datos epidemiológicos reales. - Mejorar la eficiencia en la programación en R para resolver las tareas prácticas propuestas durante el curso. - Ser capaz de escribir informes estadísticos reproducibles mediante LaTeX y el paquete knitr de R. 1 - Ser capaz de escribir informes estadísticos reproducibles mediante LaTeX y el paquete knitr de R. |
| Rights: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Language: |
Català, anglès, castellà |
| Studies: |
Estadística Aplicada [2503852] |
| Study plan: |
Grau en Estadística Aplicada [1424] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
guest ::
