Anàlisi i predicció dels accidents de trànsit de Barcelona amb l'ús d'eines de Machine Learning
Solé Casaramona, Jordi
Estapé Dubreuil, Glòria, dir.
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències Econòmiques i Empresarials

Data: 2019
Descripció: 45 pag.
Resum: Aquest treball comença a partir de l'ambició d'aprofundir el coneixement sobre Python i el camp del Machine Learning, especialment sobre les Xarxes Neuronals i el Deep Learning. A més de ser aquesta una de les àrees on vull enfocar el meu futur professional. En aquest estudi s'ha volgut analitzar i predir els accidents de trànsit de la ciutat Barcelona. Per fer-ho, s'han utilitzat dades de Open Barcelona, portal de l'ajuntament de la ciutat que té diferents bases de dades públiques. En aquest cas s'han usat les dades sobre accidents que compila la Guardia Urbana, i que es publiquen en tres blocs diferents. Cal tenir en compte que degut a la protecció de dades aquests tres datasets no es poden ajuntar per falta d'una clau primària com la matrícula del cotxe o el DNI de les persones.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Català.
Titulació: Empresa i Tecnologia [2501232]
Pla d'estudis: Graduat o Graduada en Empresa i Tecnologia [948]
Document: bachelorThesis ; Text
Matèria: Autoadaptació de les màquines ; Intel·ligència artificial ; Algorismes ; Python (Llenguatge de programació)



TFG
45 p, 2.8 MB

Pòster
1 p, 1.8 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau

 Registre creat el 2019-07-03, darrera modificació el 2019-10-29



   Favorit i Compartir