¿Existe alguna relación entre la utilización de medicina no convencional, la religión y la ideología? Construcción de una tipología estructural y articulada combinando técnicas de análisis de datos
Arancio Sidoti, Helena
Luz Coniglio, Jimena
López-Roldán, Pedro, dir.
Fachelli, Sandra, dir.
Universitat Autònoma de Barcelona

Fecha: 2019
Resumen: En este trabajo se presenta un tratamiento multivariable de datos estadísticos en el software R utilizando las técnicas de Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) y Análisis de Clasificación (AC) aplicando la metodología denominada construcción tipológica estruc-tural y articulada. Se toman en cuenta variables cualitativas, como la autoubicación ideológica, la religión y el uso o no de medicina no convencional, entre otras. A partir del ACM se crean dos factores, el primero relacionado al uso (o no uso) de medicina no convencional y el segundo relacionado con la ideología y la religiosidad. Además, se encuentran relaciones entre aquellos sujetos de autoubicación ideológica en la izquierda con la no religión; como también entre aquellos de autoubicación ideológica de derecha y centroderecha con la religión católica. Del AC se desprenden 3 tipologías, que determinan la configuración de tres grupos de sujetos: 1. de derecha, católicos y que no utilizan medicina no convencional; 2. de izquierda, no religiosos y que no tienen relación con la utilización de la medicina no convencional; 3. que utiliza medicina no convencional pero no se puede establecer ni su autoubicación ideológica, ni su religión.
Resumen: This paper presents a multivariate treatment of statistical data in the R software using Multiple Correspondence Analysis (MCA) and Cluster Analysis techniques, applying the methodology called structural and articulated typological construction. The qualitative variables ideological self-identification, religion and use or non-use of unconventional medicine, among others, are taken into account. Two factors are created from the MCA, the first related to the use (or non-use) of unconventional medicine and the second related to ideology and religiosity. In addition, there are relationships between those subjects of ideological self- identification on the left and non-religion; as also between those of ideological self-identifi-cation on the right and center-right with the catholic religion. From Cluster Analysis three typologies emerge, which determine the configuration of three groups of subjects: 1. from the right, Catholics and those who do not use unconventional medicine; 2. from the left, non-religious and not related to the use of unconventional medicine; 3. that uses unconventional medicine but cannot establish its ideological self-identification or religion.
Nota: Treball de recerca presentat al Máster de Técnicas de Investigación Social Aplicada de la Universitat Autònoma de Barcelona
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Lengua: Castellà
Documento: Treball de fi de postgrau ; Text
Materia: Medicina no convencional ; Tipología ; Análisis de correspondencias ; Análisis de clasificación ; R (Lenguaje de programación) ; Unconventional medicine ; Typology ; Correspondence analysis ; Classification analysis

Podeu consultar el material docent a: https://ddd.uab.cat/record/118082


11 p, 1.5 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de investigación y proyectos de final de carrera > Trabajos de construcción de tipologías en Ciencias Sociales

 Registro creado el 2019-09-02, última modificación el 2022-05-01



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