Web of Science: 2 citas, Scopus: 1 citas, Google Scholar: citas,
Self-organizing neural networks based on OxRAM devices under a fully unsupervised training scheme
Pedró, Marta (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica)
Martín Martínez, Javier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica)
Maestro Izquierdo, Marcos (Institut de Microelectrònica de Barcelona)
Rodríguez Martínez, Rosana (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica)
Nafría i Maqueda, Montserrat (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica)

Fecha: 2019
Resumen: A fully-unsupervised learning algorithm for reaching self-organization in neuromorphic architectures is provided in this work. We experimentally demonstrate spike-timing dependent plasticity (STDP) in Oxide-based Resistive Random Access Memory (OxRAM) devices, and propose a set of waveforms in order to induce symmetric conductivity changes. An empirical model is used to describe the observed plasticity. A neuromorphic system based on the tested devices is simulated, where the developed learning algorithm is tested, involving STDP as the local learning rule. The design of the system and learning scheme permits to concatenate multiple neuromorphic layers, where autonomous hierarchical computing can be performed.
Nota: Número d'acord de subvenció MINECO/TEC2017-84321-C4-1-R
Nota: Número d'acord de subvenció MINECO/TEC2016-75151-C3-1-R
Nota: Número d'acord de subvenció MICINN/PCI2018-093107
Nota: Número d'acord de subvenció EC/H2020/783176
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Lengua: Anglès
Documento: article ; recerca ; publishedVersion
Publicado en: Materials, Vol. 12, Issue 21 (November 2019) , art. 3482, ISSN 1996-1944

DOI: 10.3390/ma12213482
PMID: 31653029


18 p, 5.3 MB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados

 Registro creado el 2019-12-11, última modificación el 2020-08-02



   Favorit i Compartir