Un sistema informatizado de apoyo a las decisiones clínicas para el manejo de la depresión en atención primaria
Aragonès, Enric (Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol)
Comín, Eva (Institut Català de la Salut. Centre d'Atenció Primària Pare Claret)
Cavero, Myriam (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Psiquiatria i de Medicina Legal)
Pérez Solà, Víctor (Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental)
Molina, Cristina (Generalitat de Catalunya. Departament de Salut)
Palao, Diego (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))

Date:	2017
Abstract:	A pesar de su relevancia clínica y de su importancia como problema de salud pública existen importantes deficiencias en el abordaje de la depresión. Las guías clínicas basadas en la evidencia son útiles para mejorar los procesos y los resultados clínicos, y para facilitar su implementación se ha ensayado su transformación en sistemas informatizados de apoyo a las decisiones clínicas. En este artículo se describen los fundamentos y principales características de una nueva guía clínica informatizada para el manejo de la depresión mayor desarrollada en el sistema sanitario público de Cataluña. Esta herramienta ayuda al clínico a establecer diagnósticos de depresión fiables y precisos, a elegir el tratamiento idóneo a priori según las características de la enfermedad y del propio paciente, y enfatiza en la importancia de un seguimiento sistemático para evaluar la evolución clínica y adecuar las intervenciones terapéuticas a las necesidades del paciente en cada momento.
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Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Subject:	Trastorno depresivo mayor ; Guía de práctica clínica ; Atención primaria de salud ; Historia clínica electrónica ; Toma de decisiones asistida por ordenador ; Major depressive disorder ; Clinical practice guideline ; Primary health care ; Electronic clinical record ; Computer-assisted decision making
Published in:	Atención primaria, Vol. 49 (january 2017) , p. 359-367, ISSN 1578-1275

DOI: 10.1016/j.aprim.2016.09.011
PMID: 28081896

9 p, 2.8 MB

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