Web of Science: 73 citas, Scopus: 78 citas, Google Scholar: citas
Land surface phenology from VEGETATION and PROBA-V data. Assessment over deciduous forests
Bórnez Mejías, Kevin (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
Descals, Adrià (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
Verger, Aleixandre (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
Peñuelas, Josep (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)

Fecha: 2020
Resumen: Land surface phenology has been widely retrieved although no consensus exists on the optimal satellite dataset and the method to extract phenology metrics. This study is the first comprehensive comparison of vegetation variables and methods to retrieve land surface phenology for 1999-2017 time series of Copernicus Global Land products derived from SPOT-VEGETATION and PROBA-V data. We investigated the sensitivity of phenology to (I) the input vegetation variable: normalized difference vegetation index (NDVI), leaf area index (LAI), fraction of absorbed photosynthetically active radiation (FAPAR), and fraction of vegetation cover (FCOVER); (II) the smoothing and gap filling method for deriving seasonal trajectories; and (III) the method to extract phenological metrics: thresholds based on a percentile of the annual amplitude of the vegetation variable, autoregressive moving averages, logistic function fitting, and first derivative methods. We validated the derived satellite phenological metrics (start of the season (SoS) and end of the season (EoS)) using available ground observations of Betula pendula, B. alleghaniensis, Acer rubrum, Fagus grandifolia, and Quercus rubra in Europe (Pan-European PEP725 network) and the USA (National Phenology Network, USA-NPN). The threshold-based method applied to the smoothed and gap-filled LAI V2 time series agreed best with the ground phenology, with root mean square errors of ˜10 d and ˜25 d for the timing of SoS and EoS respectively. This research is expected to contribute for the operational retrieval of land surface phenology within the Copernicus Global Land Service.
Ayudas: European Commission 610028
Ministerio de Economía y Competitividad CGL2016-79835-P
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte FPU15-04798
Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-1005
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Lengua: Anglès
Documento: Article ; recerca ; Versió publicada
Materia: Land surface phenology ; SPOT-VEGETATION ; PROBA-V ; Leaf area index ; Ground observations
Publicado en: International journal of applied earth observation and geoinformation, Vol. 84 (Feb. 2020) , art. 101974, ISSN 1872-826X

DOI: 10.1016/j.jag.2019.101974


11 p, 8.1 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Documentos de los grupos de investigación de la UAB > Centros y grupos de investigación (producción científica) > Ciencias > CREAF (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals) > Imbalance-P
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados

 Registro creado el 2020-02-11, última modificación el 2024-06-29



   Favorit i Compartir