Título variante: |
A view on the study of ego-centric networks from mixed-methods approach and social theory |
Fecha: |
2020 |
Resumen: |
La obra Social network analysis for ego-nets pretende acercar al lector, no necesariamente experto en la materia, al estudio de las redes personales o egocéntricas, dibujando una secuencia de etapas en la investigación que abarca desde las bases conceptuales de las redes personales a aspectos relacionados con el diseño, la recogida y el análisis de datos. Los autores logran conducir hábilmente al lector a través de un entramado de contenidos en el que el nivel de dificultad va in crescendo a medida que se avanza en la lectura de los capítulos. En este sentido, el lenguaje poco técnico de las primeras secciones, que nos podría llevar a pensar que la obra va dirigida a un público que se inicia en el estudio de las redes personales, contrasta con la tecnicidad y la profundidad de los contenidos que se desarrollan con posterioridad. |
Resumen: |
The book Social Network analysis for ego-nets aims to bring the reader, not necessarily an expert in the field, closer to the study of personal or ego-centred networks, drawing a sequence of stages in the research that covers from the conceptual bases of personal networks to aspects related to the design, collection and analysis of data. The authors manage to skilfully lead the reader through a framework of content in which the level of difficulty increases as one progresses through the chapters. In this sense, the non-technical language of the first sections, which could lead us to think that the work is aimed at an audience that is beginning to study personal networks, contrasts with the technicality and depth of the contents that are developed later. |
Resumen: |
Obra ressenyada: N. CROSSLEY, E. BELLOTTI, G. EDWARDS, M. G. EVERETT, J. KOSKINEN, M. TRANMER, Social Network analysis for ego-nets. London: SAGE Publications, 2015. |
Derechos: |
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Lengua: |
Castellà |
Documento: |
Ressenya ; recerca ; Versió publicada |
Publicado en: |
Redes : revista hispana para el análisis de redes sociales, Vol. 31 Núm. 2 (2020) , p. 202-204 (Reseñas) , ISSN 1579-0185 |