Complexity scalable bitplane image coding with parallel coefficient processing

Web of Science: 2 citas, Scopus: 2 citas, Google Scholar: citas

(Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Moure, Juan C

(Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Bartrina Rapesta, Joan

(Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Aulí Llinàs, Francesc

(Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)

Fecha:	2020
Resumen:	Very fast image and video codecs are a pursued goal both in the academia and the industry. This paper presents a complexity scalable and parallel bitplane coding engine for wavelet-based image codecs. The proposed method processes the coefficients in parallel, suiting hardware architectures based on vector instructions. Our previous work is extended with a mechanism that provides complexity scalability to the system. Such a feature allows the coder to regulate the throughput achieved at the expense of slightly penalizing compression effi- ciency. Experimental results suggests that, when using the fastest speed, the method almost doubles the throughput of our previous engine while penalizing compression efficiency by about 10%.
Ayudas:	Ministerio de Economía y Competitividad TIN2017-84553-C2-1-R Ministerio de Economía y Competitividad RTI2018-095287-B-I00 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-463 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-313
Derechos:	Tots els drets reservats.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió sotmesa a revisió
Materia:	High-throughput image coding ; JPEG2000
Publicado en:	IEEE signal processing letters, Vol. 27 (June 2020) , p. 840-844, ISSN 1070-9908

Preprint
6 p, 477.1 KB

Registro creado el 2020-12-11, última modificación el 2022-09-15