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Machine-learning interatomic potentials enable first-principles multiscale modeling of lattice thermal conductivity in graphene/borophene heterostructures
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Machine-learning interatomic potentials enable first-principles multiscale modeling of lattice thermal conductivity in graphene/borophene heterostructures
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Mortazavi, Bohayra
(Leibniz Universität Hannover. Department of Mathematics and Physics)
;
Podryabinkin, Evgeny V.
(Skolkovo Innovation Center) ;
Roche, Stephan
(Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia) ;
Rabczuk, Timon
(Tongji University. Department of Geotechnical Engineering) ;
Zhuang, Xiaoying
(Leibniz Universität Hannover. Department of Mathematics and Physics) ;
Shapeev, Alexander V.
(Skolkovo Institute of Science and Technology)
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