visitant ::
identificació
Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Cerca
Lliura
Ajuda
Personalitza
Les vostres alertes
Els vostres cistells
Les vostres cerques
Servei de Biblioteques
Sobre el DDD
Català
English
Español
Pàgina inicial
>
Articles
>
Articles publicats
>
Machine-learning interatomic potentials enable first-principles multiscale modeling of lattice thermal conductivity in graphene/borophene heterostructures
>
Ressenyes
Informació:
Discussió (0)
Estadístiques d'ús
Machine-learning interatomic potentials enable first-principles multiscale modeling of lattice thermal conductivity in graphene/borophene heterostructures
-
Mortazavi, Bohayra
(Leibniz Universität Hannover. Department of Mathematics and Physics)
;
Podryabinkin, Evgeny V.
(Skolkovo Innovation Center) ;
Roche, Stephan
(Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia) ;
Rabczuk, Timon
(Tongji University. Department of Geotechnical Engineering) ;
Zhuang, Xiaoying
(Leibniz Universität Hannover. Department of Mathematics and Physics) ;
Shapeev, Alexander V.
(Skolkovo Institute of Science and Technology)
Comentaris
(0) |
Ressenyes (0)
Sigueu el primer a escriure una ressenya d'aquest document.
Afegiu la vostra ressenya
Valoreu aquest article:
-Seleccioneu una puntuació-
***** (best)
****
***
**
* (worst)
Doneu un títol a la vostra ressenya:
Escriviu la vostra ressenya:
Vigileu: encara no heu
definit el vostre àlies
.
N/D
s'usarà temporalment com a autor d'aquest comentari.
Registres semblants