Homicidios y drogas : un estudio basado en redes bayesianas
Domènech Pellejà, Blanca
Delgado de la Torre, Rosario, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències

Date:	2021
Description:	96 pag.
Abstract:	L'estudi del fenomen de l'homicidi principalment s'ha desenvolupat des de la psicologia i la criminologia, encara que amb la disponibilitat major d'eines tecnològiques i informàtiques s'han pogut recopilar bases de dades i aproximar-se al fenomen des de l'estadística. L'objectiu d'aquest treball és usar les xarxes bayesianes per realitzar el perfil criminològic, tenint en compte la seva relació amb les drogues, i predir les característiques de l'autor desconegut donat un nou homicidi. S'han construït quatre models diferents tenint en compte les situacions que algunes variables del fet s'usen com a evidències i en d'altres com a variables a predir. A més, com que es vol predir més d'una característica de l'autor desconegut, s'han comparat els models obtinguts amb procediments diferents, el Binary Relevance i el Chain Classifier, obtenint millors resultats amb el segon. Els resultats indiquen que és més probable que l'autor begui alcohol amb una freqüència habitual quan es té l'evidència que la víctima beu alcohol i ho fa habitualment. Cal tenir present que els resultats no representen la realitat al 100%, sinó que es tracta d'un model probabilístic i el seu ús és orientatiu per a la resolució d'un nou homicidi i que les persones investigadores poden combinar amb altres tècniques policials.
Abstract:	El estudio del fenómeno del homicidio principalmente se ha desarrollado desde la psicología y la criminología, aunque con la mayor disponibilidad de herramientas tecnológicas e informáticas se han podido recopilar bases de datos y acercase al fenómeno desde la estadística. El objetivo de este trabajo es utilizar las redes bayesianas para realizar el perfil criminológico, teniendo en cuenta la relación con las drogas, y predecir las características del autor desconocido dado un nuevo homicidio. Se han construido cuatro modelos diferentes teniendo en cuenta las situaciones en que algunas variables del hecho se usan como evidencias y en otras como variables a predecir. Además, como se quiere predecir más de una característica del autor desconocido, se han comparado los modelos obtenidos con procedimientos diferentes, el Binary Relevance y el Chain Classifier, obteniendo mejores resultados con el segundo. Los resultados indican que es más probable que el autor beba alcohol con habitual frecuencia cuando se tiene evidencia de que la víctima bebe alcohol y lo hace habitualmente. Hay que tener en cuenta que los resultados no representan la realidad al 100%, sino que se trata de un modelo probabilístico y su uso es orientativo para la resolución de un nuevo homicidio y para que los investigadores puedan combinar con otras técnicas policiales.
Abstract:	The study of the phenomenon of homicide has mainly been developed from psychology and criminology, although with the greater availability of technological and computer tools it has been possible to compile databases and approach the phenomenon from statistics. The aim of this work is to use Bayesian networks to perform criminological profiling, taking into account the relationship with drugs, and to predict the characteristics of the unknown perpetrator of a new homicide. Four different models have been built taking into account situations where some variables of the event are used as evidence and others as variables to be predicted. Moreover, as more than one characteristic of the unknown perpetrator is to be predicted, the models obtained with different procedures, the Binary Relevance and the Chain Classifier, have been compared, obtaining better results with the latter. The results indicate that perpetrators are more likely to drink alcohol regularly when there is evidence that the victim drinks alcohol and does so regularly. It should be borne in mind that the results do not represent 100% reality, but they are a probabilistic model and their use is for guidance for the resolution of a new homicide and for investigators to combine with other police techniques.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan aquestes es distribueixin sota la mateixa llicència que regula l'obra original i es reconegui l'autoria de l'obra original.
Language:	Castellà
Studies:	Estadística Aplicada [2503852]
Study plan:	Grau en Estadística Aplicada [1424] ; Grau en Estadística Aplicada i Grau en Sociologia [1282]
Document:	Treball final de grau
Subject:	Drogas ; Drogues ; Homidicios ; Homicidi ; Perfilació criminal ; Perfilación criminal ; Redes bayesianas ; Xarxes bayesianes

97 p, 3.5 MB

The record appears in these collections:
Research literature > Bachelor's degree final project > Sciences Faculty