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Apropiación del espacio con agricultura : un estudio de aprendizaje asociativo mediante un modelo de simulación basado en agentes
Vélez Torres, Álvaro (Universidad Autónoma Chapingo (Mèxic))
Valdez Cepeda, Ricardo David (Universidad Autónoma Chapingo (Mèxic))
López Cruz, Irineo Lorenzo (Universidad Autónoma Chapingo (Mèxic))

Título variante: Appropriation of space with agriculture : a study of associative learning through a simulation model based on agents
Fecha: 2021
Resumen: Las formas de apropiación de un espacio siguen patrones de aprendizaje condicionado. Se sostiene que la forma que siguen estos patrones está sesgada por el aprendizaje adquirido en ensayos sucesivos. En este sentido, hemos ensayado un proceso de apropiación del espacio de un área de donación que en el pasado fue destinada a albergar basura, escombros, restos de poda y eventuales incendios para quemar desechos. La apropiación se ha hecho en la colonia Lomas de Las Hilamas, del municipio de León, Guanajuato (México), con actividad agrícola, árboles frutales, árboles de sombra y juegos infantiles. En este documento exploramos la construcción de un modelo basado en agentes que dé cuenta de la apropiación del espacio como un proceso de aprendizaje condicionado, para lo cual se retoma el modelo del aprendizaje asociativo de Rescorla-Wagner. Planteamos que aunque los colonos perciban el área de donación como un espacio ajeno, gracias a un proceso de ensayos sucesivos, se puede lograr que los vecinos se apropien de él al ver que un agente también lo hace. Después de este proceso, se ha observado que los vecinos perciben el espacio como propio y que se ha reducido su0 ocupación con basura. Los resultados del modelo de simulación basado en agentes usan una tasa de aprendizaje de 0,84, y hemos obtenido que de promedio dos agentes se apropian del espacio 121 veces en un tiempo discreto de un año. Dichos resultados son similares a los obtenidos en los trabajos de campo.
Resumen: The forms of appropriation of space follow conditioned learning patterns. The way these patterns follow is held to be biased by learning acquired in successive trials. In this sense, we have tested a process of appropriation of the space of a donation area that in the past was appropriated with garbage, with rubble, with pruning remains and with eventual fires to burn the garbage. The appropriation has been with agricultural activity, with fruit trees, with shade trees and with children's games in the Lomas de Las Hilamas neighborhood of the municipality of León, Guanajuato, Mexico. In this document, we explore the construction of a model based on agents that account for the appropriation of space as a conditioned learning process, for which the Rescorla-Wagner associative learning model is taken up again. We propose that if the donors perceive the donation area as a foreign space through a process of successive tests of exposure to an appropriate agent of the space, it can be achieved that other neighbors also appropriate the space. After this process, the residents have been seen to perceive the space as their own, and the appropriation with garbage has been reduced. The results of the agent-based simulation model use a learning rate of 0. 84 and we have obtained that on average 2 agents appropriate the space 121 times in a discrete time of one year. These results are similar to those specified in the field work.
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Lengua: Castellà
Documento: Article ; recerca ; Versió publicada
Materia: Complejidad ; Multi-disciplina ; Neurociencia ; Aprendizaje asociativo ; Espacio ajeno ; Sistemas complejos ; Neuroscience ; Associative learning ; Alien space ; Complexity ; Complex systems
Publicado en: Papers : revista de sociologia, Vol. 106 Núm. 2 (2021) , p. 303-326 (Artículos) , ISSN 2013-9004

Adreça original: https://papers.uab.cat/article/view/v106-n2-velez
Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/Papers/article/view/386676
DOI: 10.5565/rev/papers.2729


24 p, 4.9 MB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos publicados > Papers
Artículos > Artículos de investigación

 Registro creado el 2021-04-10, última modificación el 2021-12-11



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