Development of a heavy metal sensing boat for automatic analysis in natural waters utilizing anodic stripping voltammetry
Yang, Qiuyue (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
Nagar, Bhawna (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
Álvarez Diduk, Ruslan (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
Balsells, Marc (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
Farinelli, Alessandro (University of Verona. Department of Computer Science)
Bloisi, Domenico (University of Basilicata. Department of Mathematics, Computer Science and Economics)
Proia, Lorenzo (Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Centre Tecnològic BETA)
Espinosa, Carmen (Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Centre d'Estudis dels Rius Mediterranis)
Ordeix, Marc (Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Centre d'Estudis dels Rius Mediterranis)
Knutz, Thorsten (Go Systemelektronik GmbH (Germany))
De Vito-Francesco, Elisabetta (University of Natural Resources and Life Sciences. Institute for Sanitary Engineering and Water Pollution Control)
Allabashi, Roza (University of Natural Resources and Life Sciences. Institute for Sanitary Engineering and Water Pollution Control)
Merkoçi, Arben (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)

Data:	2021
Resum:	Determination of the levels of heavy metal ions would support assessment of sources and pathways of water pollution. However, traditional spatial assessment by manual sampling and off-site detection in the laboratory is expensive and time-consuming and requires trained personnel. Aiming to fill the gap between on-site automatic approaches and laboratory techniques, we developed an autonomous sensing boat for on-site heavy metal detection using square-wave anodic stripping voltammetry. A fluidic sensing system was developed to integrate into the boat as the critical sensing component and could detect ≤1 μg/L Pb, ≤6 μg/L Cu, and ≤71 μg/L Cd simultaneously in the laboratory. Once its integration was completed, the autonomous sensing boat was tested in the field, demonstrating its ability to distinguish the highest concentration of Pb in an effluent of a galena-enriched mine compared to those at other sites in the stream (Osor Stream, Girona, Spain).
Ajuts:	European Commission 689341 Ministerio de Economía, Industria y Competitividad SEV-2017-0706 European Commission 801370
Nota:	Altres ajuts: CERCA Programme/Generalitat de Catalunya
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Automatic sampling ; Automatic sensing system ; Spatial assessment of heavy metal ; Screen-printed electrode ; Square-wave voltammetry
Publicat a:	ACS Es&t Water, Vol. 1, Issue 12 (December 2021) , p. 2470-2476, ISSN 2690-0637

DOI: 10.1021/acsestwater.1c00192
PMID: 34918010

7 p, 2.2 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències > Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia (ICN2)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats