Testing the Multiple Pathways of Residential Greenness to Pregnancy Outcomes Model in a Sample of Pregnant Women in the Metropolitan Area of Donostia-San Sebastián
Anabitarte, Asier (Universidad del País Vasco. Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública)
Subiza-Pérez, Mikel (Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública)
Ibarluzea, Jesús (Gobierno Vasco. Departamento de Salud. Subdirección de Salud Pública de Gipuzkoa)
Azkona, Kepa (Universidad del País Vasco. Departamento de Geografía, Prehistoria y Arqueología)
Garcia-Baquero Moneo, Gonzalo (Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública)
Miralles-Guasch, Carme 1961- (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Ciència i Tecnologia Ambientals)
Irazusta, Jon (Universidad del País Vasco. Departamento de Fisiología)
Whitworth, Kristina W. (Baylor College of Medicine (Houston, Estats Units d'Amèrica). Department of Medicine)
Vich, Guillem (Institut de Salut Global de Barcelona)
Lertxundi, Aitana (Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública)

Fecha:	2020
Resumen:	Residential greenness may positively impact diverse human health indicators through the reduction of air pollution, the improvement of psychological health, and the promotion of physical activity. Previous studies indicate a weak but positive association with pregnancy outcomes. Our aim was to test the multiple pathways from residential greenness to pregnancy outcomes model, using residential NO concentrations, psychological health, and moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) during the first trimester of pregnancy, in a sample of 440 pregnant women residing in Donostia, Spain. Three metrics of residential greenness were calculated around each participant's home address: normalized difference vegetation index (NDVI) within 300 m, and green space (.
Nota:	Unidad de excelencia María de Maeztu CEX2019-000940-M
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Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió publicada
Materia:	Mediators ; Maternal health ; Natural effects models ; Urban exposures ; GIS
Publicado en:	International journal of environmental research and public health, Vol. 17, Issue 12 (June 2020) , art. 4520, ISSN 1660-4601

DOI: 10.3390/ijerph17124520
PMID: 32586011

22 p, 1.6 MB

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