Reliable Adaptive Video Streaming Driven by Perceptual Semantics for Situational Awareness
Pimentel-Niño, M. A. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)
Saxena, Paresh (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)
Vázquez Castro, María Ángeles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)

Fecha:	2015
Resumen:	A novel cross-layer optimized video adaptation driven by perceptual semantics is presented. The design target is streamed live video to enhance situational awareness in challenging communications conditions. Conventional solutions for recreational applications are inadequate and novel quality of experience (QoE) framework is proposed which allows fully controlled adaptation and enables perceptual semantic feedback. The framework relies on temporal/spatial abstraction for video applications serving beyond recreational purposes. An underlying cross-layer optimization technique takes into account feedback on network congestion (time) and erasures (space) to best distribute available (scarce) bandwidth. Systematic random linear network coding (SRNC) adds reliability while preserving perceptual semantics. Objective metrics of the perceptual features in QoE show homogeneous high performance when using the proposed scheme. Finally, the proposed scheme is in line with content-aware trends, by complying with information-centric-networking philosophy and architecture.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió publicada
Publicado en:	The Scientific World Journal, Vol. 2015 (July 2015) , art. 394956, ISSN 1537-744X

DOI: 10.1155/2015/394956
PMID: 26247057

16 p, 2.1 MB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados