Home > Articles > Published articles > Selection and characterisation of bioreceptors to develop nanoparticle-based lateral-flow immunoassays in the context of the SARS-CoV-2 outbreak |
Date: | 2022 |
Abstract: | This manuscript aims at raising the attention of the scientific community to the need for better characterised bioreceptors for fast development of point-of-care diagnostic devices able to support mass frequency testing. Particularly, we present the difficulties encountered in finding suitable antibodies for the development of a lateral flow assay for detecting the nucleoprotein of SARS-CoV-2. |
Grants: | European Commission 881603 European Commission 825694 European Commission 754510 Ministerio de Ciencia e Innovación CEX2018-000806-S Ministerio de Ciencia e Innovación PRE2018-084856 Agencia Estatal de Investigación SEV-2017-0706 |
Note: | Altres ajuts: we acknowledge Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) for the project "COVID19-122" granted in the call "Nuevas ayudas extraordinarias a proyectos de investigación en el marco de las medidas urgentes extraordinarias para hacer frente al impacto económico y social del COVID-19 (Ayudas CSIC-COVID-19)". ICN2 is funded by the CERCA programme/Generalitat de Catalunya. L. H. acknowledges the support from the Generalitat de Catalunya through the CERCA Program. |
Rights: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. |
Language: | Anglès |
Document: | Article ; recerca ; Versió publicada |
Subject: | Bioreceptors ; Diagnostic device ; Frequency testing ; Lateral flow immunoassay ; Lateral-flow assays ; Point of care diagnostic ; Scientific community ; Antibodies, Viral ; COVID-19 ; Disease Outbreaks ; Humans ; Immunoassay ; Nanoparticles ; SARS-CoV-2 ; Sensitivity and Specificity |
Published in: | Lab on a chip, Vol. 22, issue 16 (Aug. 2022) , p. 2938-2943, ISSN 1473-0189 |
6 p, 1.7 MB |