| Títol variant: |
Knowledge Representation |
| Títol variant: |
Representación del Conocimiento |
| Data: |
2023-24 |
| Resum: |
Representar coneixement i raonar amb ell de manera computacionalment efectiva és un aspecte important i fonamental de la intel·ligència artificial, ja que determina l'eficàcia i l'eficiència dels sistemes computacionals pel que fa a la seva capacitat d'aprenentatge i de resolució de problemes. Aquesta assignatura és una introducció als principals enfocaments i tècniques per representar coneixement en sistemes computacionals i així poder construir sistemes basats en coneixement. L'objectiu de l'assignatura és: estudiar la representació del coneixement basada en lògica i en espais de característiques, que proporcionen l'estructura formal i els mecanismes d'inferència; analitzar els fonaments de les ontologies, mitjançant les quals definim les entitats que creiem rellevants en determinats dominis d'aplicació; i introduir les principals tècniques computacionals que permeten l'ús del coneixement per a l'aprenentatge, el raonament i la resolució de problemes. A l'assignatura també s'examinen les principals dificultats per representar formalment el coneixement en sistemes computacionals i per desplegar sistemes basats en coneixement en aplicacions del món real, abordant així els problemes d'incertesa, vaguetat i canvi. 1. |
| Resum: |
Representing and reasoning with knowledge in computationally effective ways is an important and fundamental aspect of artificial intelligence. It determines the efficacy and efficiency of computational systems in their capacity for learning and problem solving. This course is an introduction to the main approaches and techniques for representing knowledge in computational systems in order to build knowledge-based systems. The objective of the course is: to study logic-based and feature-based approaches to knowledge representation, which provide the formal structure and inference mechanisms; to analyse the foundations of ontologies, by which we define the entities that are we think are relevant in particular application domains; and to introduce the main computational techniques that allow the use of knowledge for learning, reasoning, and problem solving. The course also aims at examining the main difficulties of formally representing knowledge in computational systems and of deploying knowledge-based systems in real-world applications, tackling thereby the issues of uncertainty, vagueness, and change. |
| Resum: |
Representar conocimiento y razonar con él de forma computacionalmente efectiva es un aspecto importante y fundamental de la inteligencia artificial. Determina la eficacia y eficiencia de los sistemas computacionales en su capacidad de aprendizaje y resolución de problemas. Esta asignatura es una introducción a los principales enfoques y técnicas para representar conocimiento en sistemas computacionales con el fin de construir sistemas basados en conocimiento. El objetivo de la asignatura es: estudiar la representación del conocimiento basada en lógica y en espacios de características, que proporcionan la estructura formal y los mecanismos de inferencia; analizar los fundamentos de las ontologías, mediante las cuales definimos las entidades que creemos relevantes en dominios de aplicación particulares; e introducir las principales técnicas computacionales que permiten el uso del conocimiento para el aprendizaje, el razonamiento y la resolución de problemas. En la asignatura también se examinan las principales dificultades para representar formalmente el conocimiento en sistemas computacionales y para implementar sistemas basados en conocimiento en aplicaciones del mundo real, abordando así los problemas de incertidumbre, vaguedad y cambio. 1. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Llengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulació: |
Intel·ligència Artificial / Artificial Intelligence [2504392] |
| Pla d'estudis: |
Grau en Intel·ligència Artificial / Artificial Intelligence [1497] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
visitant ::
identificació
