| Título variante: |
Fundamentals of Natural Language |
| Título variante: |
Fundamentos del Lenguaje Natural |
| Fecha: |
2023-24 |
| Resumen: |
Aquest curs proporciona una descripció general de les tècniques fonamentals per al processament del llenguatge natural (Natural Language Processing, NLP), cobrint els enfocaments clàssics per al processament i anàlisi de text, el llenguatge i el modelatge de seqüències i la representació de text, mostrant aplicació als problemes habituals de NLP. El curs també cobreix una introducció a l'aplicació de tècniques recents d'aprenentatge profund a la NLP. El contingut del curs s'anirà ampliant en cursos opcionals posteriors, on s'aprofundiran els enfocaments basats en l'aprenentatge profund, juntament amb altres temes més avançats com l'anàlisi semàntica, la generació del llenguatge o el processament de la parla. Al final d'aquest curs, els estudiants podran: Comprendre els conceptes i tècniques fonamentals utilitzats a NLP. Implementar i avaluar diverses tècniques de NLP utilitzant Python i llibreries populars de NLP. Aplicar mètodes de NLP a problemes del món real i interpretar-ne els resultats. 1. |
| Resumen: |
This course provides an overview of the fundamentals techniques for natural language processing (NLP), covering classical approaches for text processing and parsing, language and sequence modelling and text representation, showing their application to usual NLP problems. The course also covers an introduction to the application of recent deep learning techniques to NLP. The content of the course will be expanded in subsequent optional courses, where deep learning-based approaches will be covered in greater depth, along with other more advanced topic such as semantic analysis, language generation or speech processing. By the end of this course, students will be able to: Understand the fundamental concepts and techniques used in NLP. Implement and evaluate various NLP techniques using Python and popular NLP libraries. Apply NLP methods to real-world problems and interpret the results. |
| Resumen: |
Este curso proporciona una descripción general de las técnicas fundamentales para el procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP), cubriendo los enfoques clásicos para el procesamiento y análisis de texto, el lenguaje y el modelado de secuencias y la representación de texto, mostrando su aplicación a los problemas habituales de NLP. El curso también cubre una introducción a la aplicación de técnicas recientes de aprendizaje profundo a la NLP. El contenido del curso se irá ampliando en cursos opcionales posteriores, donde se profundizarán en los enfoques basados en el aprendizaje profundo, junto con otros temas más avanzados como el análisis semántico, la generación del lenguaje o el procesamiento del habla. Al final de este curso, los estudiantes podrán: Comprender los conceptos y técnicas fundamentales utilizados en NLP. Implementar y evaluar varias técnicas de NLP utilizando Python y librerías populares de NLP. Aplicar métodos de NLP a problemas del mundo real e interpretar los resultados. 1. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Lengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulación: |
Intel·ligència Artificial / Artificial Intelligence [2504392] |
| Plan de estudios: |
Grau en Intel·ligència Artificial / Artificial Intelligence [1497] |
| Documento: |
Objecte d'aprenentatge |
visitante ::
identificación
