Combining variable neighborhood search with simulation for the inventory routing problem with stochastic demands and stock-outs
Gruler, Aljoscha (Universitat Oberta de Catalunya. Internet Interdisciplinary Institute (IN3))
Panadero, Javier (Universitat Oberta de Catalunya. Internet Interdisciplinary Institute (IN3))
Armas Adrián, Jésica de (Universitat Pompeu Fabra. Departament d'Economia i Empresa)
Moreno Pérez, José Andrés (Universidad de La Laguna. Instituto Universitario de Desarrollo Regional)
Juan, Ángel A (Universitat Oberta de Catalunya. Internet Interdisciplinary Institute (IN3))

Fecha:	2018
Descripción:	11 pàg.
Resumen:	Vendor managed inventory aims at reducing supply chain costs by centralizing inventory management and vehicle routing decisions. This integrated supply chain approach results in a complex combinatorial optimization problem known as the inventory routing problem (IRP). This paper presents a variable neighborhood search metaheuristic hybridized with simulation to solve the IRP under demand uncertainty. Our simheuristic approach is able to solve large sized instances for the single period IRP with stochastic demands and stock-outs in very short computing times. A range of experiments underline the algorithm's competitiveness compared to previously used heuristic approaches. The results are analyzed in order to provide closer managerial insights.
Ayudas:	Ministerio de Economía y Competitividad TIN2015-70226-R Ministerio de Economía y Competitividad TRA2015-71883-REDT Ministerio de Economía y Competitividad TRA2013-48180-C3-P Generalitat de Catalunya 2014/CTP-00001
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Materia:	Inventory routing ; Metaheuristics ; Simheuristics ; Stochastic demands ; Variable neighborhood search
Publicado en:	Computers and Industrial Engineering, Vol. 123 (September 2018) , p. 278-288, ISSN 0360-8352

DOI: 10.1016/j.cie.2018.06.036

Postprint 37 p, 1013.0 KB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados