The CCSDS 123.0-B-2 "Low-complexity lossless and near-lossless multispectral and hyperspectral image compression" standard : a comprehensive review
Hernández Cabronero, Miguel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Kiely, Aaron (California Institute of Technology. Jet Propulsion Laboratory)
Klimesh, Matthew (California Institute of Technology. Jet Propulsion Laboratory)
Blanes Garcia, Ian (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Ligo, Jonathan (Johns Hopkins University. Applied Physics Laboratory)
Magli, Enrico (Politecnico di Torino. Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni)
Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)

Fecha:	2021
Resumen:	The Consultative Committee for Space Data Systems (CCSDS) published the CCSDS 123. 0-B-2, "Low-Complexity Lossless and Near-Lossless Multispectral and Hyperspectral Image Compression" standard. This standard extends the previous issue, CCSDS 123. 0-B-1, which supported only lossless compression, while maintaining backward compatibility. The main novelty of the new issue is support for near-lossless compression, i. e. , lossy compression with user-defined absolute and/or relative error limits in the reconstructed images. This new feature is achieved via closed-loop quantization of prediction errors. Two further additions arise from the new near-lossless support: first, the calculation of predicted sample values using sample representatives that may not be equal to the reconstructed sample values, and, second, a new hybrid entropy coder designed to provide enhanced compression performance for low-entropy data, prevalent when nonlossless compression is used. These new features enable significantly smaller compressed data volumes than those achievable with CCSDS 123. 0-B-1 while controlling the quality of the decompressed images. As a result, larger amounts of valuable information can be retrieved given a set of bandwidth and energy consumption constraints.
Ayudas:	European Commission 801370 European Commission 776151 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-463
Derechos:	Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Materia:	Tutorials ; Image coding ; Field programmable gate arrays ; Hardware ; Compressors ; Throughput ; Quantization (signal)
Publicado en:	IEEE geoscience and remote sensign magazine, Vol. 9, issue 4 (December 2021) , p. 102-119, ISSN 2168-6831

DOI: 10.1109/MGRS.2020.3048443

Postprint 16 p, 1.1 MB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados