An analysis of existing production frameworks for statistical and geographic information : Synergies, gaps and integration
Ariza-López, Francisco Javier (Universidad de Jaén)
Rodríguez-Pascual, Antonio (Centro Nacional de Información Geográfica (Espanya))
Lopez-Pellicer, Francisco J. (Universidad de Zaragoza)
Vilches-Blázquez, Luis M. (Instituto Politécnico Nacional (Mèxic))
Villar-Iglesias, Agustín (Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (Sevilla))
Maso, Joan (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
Díaz-Díaz, Efrén (Bufete Mas y Calvet)
Ureña-Cámara, Manuel A. (Universidad de Jaén)
González-Yanes, Alberto (Instituto Canario de Estadística)

Fecha:	2021
Resumen:	The production of official statistical and geospatial data is often in the hands of highly specialized public agencies that have traditionally followed their own paths and established their own production frameworks. In this article, we present the main frameworks of these two areas and focus on the possibility and need to achieve a better integration between them through the interoperability of systems, processes, and data. The statistical area is well led and has well-defined frameworks. The geospatial area does not have clear leadership and the large number of standards establish a framework that is not always obvious. On the other hand, the lack of a general and common legal framework is also highlighted. Additionally, three examples are offered: the first is the application of the spatial data quality model to the case of statistical data, the second of the application of the statistical process model to the geospatial case, and the third is the use of linked geospatial and statistical data. These examples demonstrate the possibility of transferring experiences/advances from one area to another. In this way, we emphasize the conceptual proximity of these two areas, highlighting synergies, gaps, and potential integration.
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Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió publicada
Materia:	Información geoespacial ; Datos estadísticos ; Marco de referencia ; Interoperabilidad
Publicado en:	ISPRS international journal of geo-information, Vol. 10, Issue 6 (June 2021) , art. 374, ISSN 2220-9964

DOI: 10.3390/ijgi10060374

34 p, 1.6 MB

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