Flow starvation during square-flow assisted ventilation detected by supervised deep learning techniques
De Haro, Candelaria (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Santos-Pulpon, Verónica (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Telías, Irene (University Health Network and Sinai Health System)
Xifra-Porxas, Alba (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Subirà, Carles (IRIS - Catalunya Central I Grup de Recerca de Malalt Crític)
Batlle, Montserrat (IRIS - Catalunya Central I Grup de Recerca de Malalt Crític)
Fernández, Rafael (IRIS - Catalunya Central I Grup de Recerca de Malalt Crític)
Murias, Gaston (Hospital Británico (Argentina))
Albaiceta, Guillermo M. (Universidad de Oviedo)
Fernández-Gonzalo, Sol (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Godoy-González, Marta (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Gomà, Gemma (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Nogales Herranz, Sara (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Roca Gas, Oriol (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Pham, Tai (Université Paris-Saclay)
López-Aguilar, Josefina (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Magrans, Rudys (Better Care. SL)
Brochard, Laurent (University of Toronto)
Blanch, Lluís (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Sarlabous, Leonardo (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Universitat Autònoma de Barcelona

Date:	2024
Abstract:	Background: Flow starvation is a type of patient-ventilator asynchrony that occurs when gas delivery does not fully meet the patients' ventilatory demand due to an insufficient airflow and/or a high inspiratory effort, and it is usually identified by visual inspection of airway pressure waveform. Clinical diagnosis is cumbersome and prone to underdiagnosis, being an opportunity for artificial intelligence. Our objective is to develop a supervised artificial intelligence algorithm for identifying airway pressure deformation during square-flow assisted ventilation and patient-triggered breaths. Methods: Multicenter, observational study. Adult critically ill patients under mechanical ventilation.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Subject:	Airway pressure deformation ; Artificial intelligence algorithms ; Asynchronies ; Flow starvation ; Patient-ventilator interaction
Published in:	Critical care, Vol. 28 Núm. 1 (december 2024) , p. 75, ISSN 1466-609X

DOI: 10.1186/s13054-024-04845-y
PMID: 38486268

10 p, 2.0 MB

The record appears in these collections:
Research literature > UAB research groups literature > Research Centres and Groups (research output) > Health sciences and biosciences > Parc Taulí Research and Innovation Institute (I3PT
Articles > Research articles
Articles > Published articles