| Títol variant: |
Integrated Learning in Medicine V and Bioinformatics |
| Títol variant: |
Aprendizaje Integrado en Medicina V y Bioinformática |
| Data: |
2025-26 |
| Resum: |
1 Presentació de l'assignatura Es tracta d'una assignatura anual que s'imparteix a sisè curs del Grau de Medicina. Com la resta d'AIM (Assignatures Integrades Multidisciplinàries), és una assignatura transversal que pretén desenvolupar competències bàsiques per a l'activitat professional i el pensament científic de l'estudiantat del grau de Medicina. L'objectiu general és oferir una formació integral del coneixement mèdic, de manera que les bases biològiques i fisiopatològiques de la medicina i les disciplines clíniques no es considerin matèries aïllades, sinó interconnectades i amb continuïtat. Durant el desenvolupament de les AIM es fomenta l'adquisició de competències transversals com ara l'argumentació basada en l'evidència, la capacitat de formular preguntes rellevants, l'anàlisi i interpretació de dades i l'aplicació de principis fisiopatològics per comprendre les malalties. També es treballen habilitats genèriques com el treball en equip, la comunicació oral i escrita, la cerca i anàlisi crítica de la informació -incloent-hi l'ús de tecnologies de la informació i eines de bioinformàtica- i l'autonomia en l'aprenentatge. L'activitat docent es basa en la resolució de casos problema, que canvien cada curs acadèmic. El treball es fa en grups reduïts, amb la col·laboració d'un tutor responsable de cada cas i altres tutors específics de les assignatures implicades. L'assignatura es desenvolupa en format d'Aprenentatge Basat en Problemes (ABP), combinant sessions de tutoria amb treball autònom de l'estudiantat. A la sessió inicial de cada cas s'expliquen les característiques i objectius del treball. Els estudiants han d'assistir a les tutories programades, consultar les fonts que considerin pertinents i, finalment, exposar els resultats a la sessió de tancament del cas davant de la resta del grup. El Mòdul de Bioinformàtica s'imparteix amb una metodologia docent mixta. Inclou una introducció a les eines de bioinformàtica més utilitzades, la resolució guiada i autònoma de casos, i un projecte final en grup reduït que es presenta en format de Congrés en l'última sessió. Objectius formatius generals Aprendre habilitats bàsiques en la pràctica mèdica. Adquirir les bases científiques dels procediments bàsics en medicina clínica. Desenvolupar habilitats en l'ús de recursos d'informació i eines de bioinformàtica per a la recerca biomèdica. Integrar coneixements adquirits en assignatures troncals de cursos anteriors. Aplicar aquests coneixements a situacions clíniques simulades. Desenvolupar habilitats de diagnòstic sindròmic i clínic, així com de presa de decisions terapèutiques. Adquirir competències d'aprenentatge autònom, treball en equip i organització del treball propi. Elaborar i presentar treballs científics escrits i orals de manera clara i rigorosa. Competències específiques i transversals Comunicar-se amb claredat, oralment i per escrit, amb altres professionals i amb la societat. Comprendre l'estructura i la funció del cos humà en situació de malaltia, al llarg de les diferents etapes vitals i en ambdós sexes, des d'una perspectiva de gènere. Entendre les limitacions i el valor del pensament científic en l'estudi, prevenció i maneig de les malalties. Aplicar metodologies estadístiques i eines computacionals modernes a l'anàlisi biomèdica. Desenvolupar un pensament crític, creatiu i orientat a la recerca en l'activitat professional. Formular hipòtesis, recollir i avaluar informació crítica seguint el mètode científic. 2 Formular hipòtesis, recollir i avaluar informació crítica seguint el mètode científic. Escoltar activament, obtenir i sintetitzar informació rellevant dels pacients. Establir una comunicació interpersonal empàtica i efectiva amb pacients, familiars i altres professionals sanitaris. Redactar documents clínics comprensibles i estructurats (històries clíniques, informes, etc. ). Utilitzar eficaçment tecnologies de la informació i bases de dades bioinformàtiques. Reconèixer les pròpies limitacions i valorar les aportacions d'altres professionals. Indicar les tècniques diagnòstiques i terapèutiques més adequades per als processos prevalents. Organitzar i gestionar adequadament l'activitat professional pròpia. Reconèixer els valors professionals essencials: excel·lència, altruisme, integritat, empatia i compromís científic. Identificar i analitzar l'impacte del gènere i dels estereotips de gènere en les patologies, en la comunicació i la interacció terapèutica, promovent una atenció mèdica equitativa i sensible al gènere. Exercir la medicina amb consciència del rol com a gestor de recursos públics, amb responsabilitat ètica i legal. BIOINFORMÀTICA 1. Objectius Generals: - Dotar els estudiants de les habilitats bàsiques i avançades per a l'ús de les eines Bioinformàtiques, tan imprescindibles en l'actual recerca mèdica i en la pràctica clínica moderna. - Fomentar una comprensió crítica sobre l'aplicació de la Bioinformàtica en el diagnòstic, pronòstic i tractament de malalties, així com en la personalització de la medicina mitjançant l'ús de dades genòmiques i altres recursos biomèdics digitals. 2. Objectius Específics: - Utilitzar eficaçment els principals recursos electrònics de Bioinformàtica que ofereixen accés a bases de dades i eines per a la recerca Biomèdica, Genòmica i Proteòmica, com ara NCBI, EMBL-EBI i altres, per obtenir informació rellevant en el camp de la Medicina. - Reconèixer la utilitat i la potencialitat de les tecnologies d'informació Bioinformàtica en diverses àrees del coneixement mèdic, com l'oncologia, la Genètica i la Farmacogenòmica, i aplicar-les de manera efectiva per extreure conclusions clíniques. - Interpretar i analitzar dades biològiques mitjançant eines Bioinformàtiques i d'intel·ligència artificial en l'anàlisi de dades òmiques i la predicció de fenotips clínics, destacant-ne aplicacions pràctiques. - Desenvolupar la capacitat d'integrar coneixements Bioinformàtics en la recerca científica, contribuint així a projectes interdisciplinaris que connecten la biologia computacional amb la pràctica clínica. |
| Resum: |
1 Course Overview This is a full-year course offered in the sixth year of the Medical Degree. Like the other AIMs (Integrated Multidisciplinary Courses), it is a transversal subject designed to develop essential competencies for medical practice and scientific thinking. Its overall aim is to provide a comprehensive understanding of medical knowledge, integrating the biological and pathophysiological foundations of medicine with clinical disciplines as interconnected and continuous fields, rather than isolated subjects. Throughout the course, students acquire transversal competencies such as evidence-based reasoning, the ability to formulate relevant clinical questions, analyze and interpret data, and apply pathophysiological principles to understand diseases. Generic skills such as teamwork, oral and written communication, critical information analysis, use of IT and bioinformatics tools, and self-directed learning are also emphasized. Teaching is based on solving clinical problems, which change each academic year. Students work in small groups, guided by a lead tutor for each case and subject-specific tutors. The course follows a Problem-Based Learning (PBL) model, combining group tutorials with independent student work. At the beginning of each case, the objectives and structure of the task are explained. Students attend scheduled tutorials, search and study relevant information sources, and present their findings during the closing session of the case. The Bioinformatics Module follows a blended teaching methodology. It includes an introduction to common bioinformatics tools, guided and autonomous problem solving, and a final group project presented as a scientific poster in a mock conference setting. General Learning Objectives Acquire basic skills for medical practice. Understand the scientific foundations of clinical procedures. Develop abilities in the use of information resources and bioinformatics tools for biomedical research. Integrate knowledge gained in core subjects from previous academic years. Apply this knowledge to simulated clinical scenarios. Develop diagnostic and therapeutic decision-making skills. Foster autonomy, teamwork, and personal organization. Prepare and present scientific work clearly and rigorously, both orally and in writing. Specific and Transversal Competencies Communicate clearly, both orally and in writing, with professionals and the general public. Understand the structure and function of the human body in health and disease across life stages and in both sexes, with a gender-sensitive perspective. Appreciate the limitations and value of scientific reasoning in the study, prevention, and treatment of diseases. Apply statistical methods and modern computational tools to biomedical analysis. Develop critical, creative, and research-oriented thinking in medical practice. Formulate hypotheses and critically gather and evaluate scientific data. Listen actively, and gather and synthesize relevant patient information. Establish effective, empathetic communication with patients, families, and healthcare professionals. 2 Establish effective, empathetic communication with patients, families, and healthcare professionals. Write clear and structured clinical documentation (e. g. , medical records, reports). Use information technology and bioinformatics databases effectively. Recognize personal limitations and value input from other professionals. Recommend appropriate diagnostic and therapeutic techniques for prevalent conditions. Organize and manage personal professional activities responsibly. Uphold essential professional values: excellence, altruism, integrity, empathy, and scientific commitment. Identify and analyze the impact of gender and gender stereotypes on disease, communication, and therapeutic interaction, promoting equitable and gender-sensitive medical care. Practice medicine with awareness of the role as a steward of public resources and with ethical and legal responsibility. BIOINFORMATICS Objectives 1. General Objectives: Equip students with basic and advanced skills for the use of Bioinformatics tools, which are essential in current medical research and modern clinical practice. Promote a critical understanding of the application of Bioinformatics in disease diagnosis, prognosis, and treatment, as well as in the personalization of medicine through the use of genomic data and other digital biomedical resources. 1. Specific Objectives: Effectively use major Bioinformatics electronic resources that provide access to databases and tools for Biomedical, Genomic, and Proteomic research-such as NCBI, EMBL-EBI, and others-to obtain relevant information in the field of Medicine. Recognize the utility and potential of Bioinformatics information technologies in various areas of medical knowledge, such as Oncology, Genetics, and Pharmacogenomics, and apply them effectively to draw clinical conclusions. Interpret and analyze biological data using Bioinformatics tools and artificial intelligence for the analysis of omics data and the prediction of clinical phenotypes, highlighting practical applications. Develop the ability to integrate Bioinformatics knowledge into scientific research, thereby contributing to interdisciplinary projects that connect computational biology with clinical practice. |
| Resum: |
1 Presentación de la asignatura Se trata de una asignatura anual que se imparte en sexto curso del Grado de Medicina. Como el resto de las AIMs (Asignaturas Integradas Multidisciplinares), es una asignatura transversal que pretende desarrollar competencias básicas para la actividad profesional y el pensamiento científico del estudiantado del grado en Medicina. El objetivo general es ofrecer una formación integral del conocimiento médico, de modo que las bases biológicas y fisiopatológicas de la medicina y las disciplinas clínicas no se consideren materias aisladas, sino interconectadas y con continuidad. Durante el desarrollo de las AIMs se fomenta la adquisición de competencias transversales como la argumentación basada en evidencias, la capacidad de formular preguntas relevantes, el análisis e interpretación de datos y la aplicación de principios fisiopatológicos para comprender las enfermedades. También se trabajan habilidades genéricas como el trabajo en equipo, la comunicación oral y escrita, la búsqueda y análisis crítico de la información -incluyendo el uso de tecnologías de la información y herramientas de bioinformática- y la autonomía en el aprendizaje. La actividad docente se basa en la resolución de casos problema, que cambian cada curso académico. El trabajo se realiza en grupos reducidos, con la colaboración de un tutor responsable de cada caso y otros tutores específicos de las asignaturas implicadas. La asignatura se desarrolla en formato de Aprendizaje Basado en Problemas (ABP), combinando sesiones de tutoría con trabajo autónomodel estudiantado. En la sesión inicial de cada caso se explican las características y objetivos del trabajo. Los estudiantes deben asistir a las tutorías programadas, consultar las fuentes que consideren pertinentes y, finalmente, exponer los resultados en la sesión de cierre del caso ante el resto del grupo. El Módulo de Bioinformática se imparte con una metodología docente mixta. Incluye una introducción a las herramientas bioinformáticas más utilizadas, la resolución guiada y autónoma de casos, y un proyecto final en grupo reducido que se presenta en formato de Congreso en la última sesión. Objetivos formativos generales Aprender habilidades básicas en la práctica médica. Adquirir las bases científicas de los procedimientos básicos en medicina clínica. Desarrollar habilidades en el uso de recursos de información y herramientas bioinformáticas para la investigación biomédica. Integrar conocimientos adquiridos en asignaturas troncales de cursos anteriores. Aplicar dichos conocimientos a situaciones clínicas simuladas. Desarrollar habilidades de diagnóstico sindrómico y clínico, así como de toma de decisiones terapéuticas. Adquirir competencias de aprendizaje autónomo, trabajo en equipo y organización del trabajo propio. Elaborar y presentar trabajos científicos escritos y orales de forma clara y rigurosa. Competencias específicas y transversales Comunicarse con claridad, oralmente y por escrito, con otros profesionales y con la sociedad. Comprender la estructura y función del cuerpo humano en situación de enfermedad, a lo largo de las diferentes etapas vitales y en ambos sexos, desde una perspectiva de género. Entender las limitaciones y el valor del pensamiento científico en el estudio, prevención y manejo de enfermedades. Aplicar metodologías estadísticas y herramientas computacionales modernas al análisis biomédico. 2 Aplicar metodologías estadísticas y herramientas computacionales modernas al análisis biomédico. Desarrollar un pensamiento crítico, creativo y orientado a la investigación en la actividad profesional. Formular hipótesis, recoger y evaluar información crítica siguiendo el método científico. Escuchar activamente, obtener y sintetizar información relevante de los pacientes. Establecer una comunicación interpersonal empática y efectiva con pacientes, familiares y otros profesionales sanitarios. Redactar documentos clínicos comprensibles y estructurados (historias clínicas, informes, etc. ). Utilizar eficazmente tecnologías de la información y bases de datos bioinformáticas. Reconocer las propias limitaciones y valorar las aportaciones de otros profesionales. Indicar las técnicas diagnósticas y terapéuticas más adecuadas para los procesos prevalentes. Organizar y gestionar adecuadamente la propia actividad profesional. Reconocer los valores profesionales esenciales: excelencia, altruismo, integridad, empatía y compromiso científico. Identificar y analizar el impacto del género y de los estereotipos de género en las patologías, en la comunicación y la interacción terapéutica, promoviendo una atención médica equitativa y sensible al género. Ejercer la medicina con conciencia del rol como gestor de recursos públicos, con responsabilidad ética y legal. BIOINFORMÁTICA Objetivos 1. Objetivos Generales: - Dotar a los estudiantes de las habilidades básicas y avanzadas para el uso de las herramientas Bioinformáticas, tan imprescindibles en la actual investigación médica y en la práctica clínica moderna. - Fomentar una comprensión crítica sobre la aplicación de la Bioinformática en el diagnóstico, pronóstico y tratamiento de enfermedades, así como en la personalización de la medicina mediante el uso de datos genómicos y otros recursos biomédicos digitales. 2. Objetivos Específicos: - Utilizar eficazmente los principales recursos electrónicos de Bioinformática que ofrecen acceso a bases de datos y herramientas para la investigación Biomédica, Genómica y Proteómica, tales como NCBI, EMBL-EBI y otros, para obtener información relevante en el campo de la Medicina. - Reconocer la utilidad y potencialidad de las tecnologías de información Bioinformática en diversas áreas del conocimiento médico, como la oncología, la Genética y la Farmacogenómica, y aplicarlas de forma efectiva para extraer conclusiones clínicas. - Interpretar y analizar datos biológicos mediante herramientas bioinformáticas y de inteligencia artificial en el análisis de datos ómicos y la predicción de fenotipos clínicos, destacando aplicaciones prácticas. - Desarrollar la capacidad de integrar conocimientos bioinformáticos en la investigación científica, contribuyendo así a proyectos interdisciplinarios que conectan la biología computacional con la práctica clínica. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Llengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulació: |
Medicina [2502442] |
| Pla d'estudis: |
Grau en Medicina [1509] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
visitant ::
identificació
