Uso de inteligencia artificial generativa para resolver problemas de física en ingeniería
Bravo, Bettina (Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (Argentina))
Pérez, Gastón (Universidad de Buenos Aires)
Inorreta, Yéscia (Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (Argentina))
Jara, Yanina (Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires)

Additional title:	Use of generative artificial intelligence to solve physics problems in engineering
Date:	2025
Abstract:	Este trabajo analiza la integración de la inteligencia artificial generativa en la educación con ChatGPT y los desafíos que plantea para docentes. Se centra en problemas de inducción electromagnética, un concepto clave en física e ingeniería, que exige conocimientos teóricos y habilidades metacognitivas. ChatGPT actúa como «prótesis cognitiva», ampliando capacidades y favoreciendo la autorregulación. En un curso de física, se evaluaron potencialidades y limitaciones con actividades prácticas y análisis cualitativo. Los resultados muestran que ChatGPT mejora la comprensión de la inducción electromagnética, fortalece estrategias de aprendizaje autorregulado y promueve reflexión metacognitiva, aunque persisten retos pedagógicos y la necesidad de formación docente. Se proponen pautas de integración y futuras investigaciones en entornos adaptativos y evaluación de aprendizajes.
Abstract:	This paper analyzes the integration of generative artificial intelligence in education using ChatGPT and the challenges it poses for instructors. It focuses on problems of electromagnetic induction-a key concept in physics and engineering-that demand both theoretical knowledge and metacognitive skills. ChatGPT functions as a «cognitive prosthesis», expanding learners' capabilities and supporting self-regulation. In a university physics course, its potential and limitations were evaluated through practical activities and qualitative interaction analysis. The results show that ChatGPT enhances understanding of electromagnetic induction, strengthens self-regulated learning strategies, and promotes metacognitive reflection, although pedagogical challenges and the need for instructor training remain. Integration guidelines and avenues for future research in adaptive learning environments and outcome evaluation are proposed.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Language:	Castellà
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Subject:	Inteligencia artificial generativa ; Problemas ingenieriles ; Inducción electromagnética ; Prótesis cognitiva ; Metacognición ; Generative artificial intelligence ; Engineering problems ; Electromagnetic induction ; Cognitive prosthesis ; Metacognition
Published in:	Enseñanza de las ciencias, Vol. 43 Núm. 3 (2025) , p. 73-91 (Investigaciones Didácticas) , ISSN 2174-6486

Adreça original: https://ensciencias.uab.cat/article/view/v43-n3-bravo-perez-inorreta
DOI: 10.5565/rev/ensciencias.6332

20 p, 938.1 KB

The record appears in these collections:
Articles > Published articles > Enseñanza de las ciencias
Articles > Research articles