Metabolic and inflammatory profiles define phenotypes with clinical relevance in female knee osteoarthritis patients with joint effusion
Calvet, Joan (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Berenguer-Llergo, Antoni (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Orellana, Cristóbal (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Garcia Sirera, Silvia (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Llop, Maria (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Galisteo Lencastre, Carlos (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Arévalo Salaet, Marta (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Aymerich, Cristina (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Gómez, Rafael (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Albiñana, Néstor (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Gratacós, Jordi (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))

Date:	2023
Abstract:	Osteoarthritis has been the subject of abundant research in the last years with limited translation to the clinical practice, probably due to the disease's high heterogeneity. In this study, we aimed to identify different phenotypes in knee osteoarthritis (KOA) patients with joint effusion based on their metabolic and inflammatory profiles. A non-supervised strategy based on statistical and machine learning methods was applied to 45 parameters measured on 168 female KOA patients with persistent joint effusion, consecutively recruited at our hospital after a monographic OA outpatient visit. Data comprised anthropometric and metabolic factors and a panel of systemic and local inflammatory markers. The resulting clusters were compared regarding their clinical, radiographic and ultrasound severity at baseline and their radiographic progression at two years. Our analyses identified four KOA inflammatory phenotypes (KOIP): a group characterized by metabolic syndrome, probably driven by body fat and obesity, and by high local and systemic inflammation (KOIP-1); a metabolically healthy phenotype with mild overall inflammation (KOIP-2); a non-metabolic phenotype with high inflammation levels (KOIP-3); and a metabolic phenotype with low inflammation and cardiovascular risk factors not associated with obesity (KOIP-4). Of interest, these groups exhibited differences regarding pain, functional disability and radiographic progression, pointing to a clinical relevance of the uncovered phenotypes. Our results support the existence of different KOA phenotypes with clinical relevance and differing pathways regarding their pathophysiology and disease evolution, which entails implications in patients' stratification, treatment tailoring and the search of novel and personalized therapies. OrderedDict([(u'fig', OrderedDict([(u'@position', u'float'), (u'@id', u'kead135-F4'), (u'graphic', OrderedDict([(u'@xlink:href', u'kead135f4'), (u'@position', u'float')]))]))]).
Grants:	Societat Catalana de Reumatologia Official 2015-2016-2017-2018-2019 Sociedad Española de sReumatología 2017 I3PT Sociedad Española de Reumatología 2022 I3PT
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Subject:	Knee osteoarthritis ; Phenotype ; Inflammatory ; Metabolism ; Clinical severity ; Machine learning
Published in:	Rheumatology, Vol. 62 (March 2023) , p. 3875-3885, ISSN 1462-0332

DOI: 10.1093/rheumatology/kead135
PMID: 36944271

11 p, 934.9 KB

The record appears in these collections:
Research literature > UAB research groups literature > Research Centres and Groups (research output) > Health sciences and biosciences > Parc Taulí Research and Innovation Institute (I3PT
Articles > Research articles
Articles > Published articles