| Additional title: |
Truth or Fiction? University Students' Certainty and Uncertainty in Evaluating Scientific News |
| Date: |
2026 |
| Abstract: |
La presencia de fake science en redes sociales está contribuyendo a confundir a la ciudadanía, que corre el riesgo de ser manipulada. La falta de conocimientos científicos incrementa su vulnerabilidad. En este trabajo se analiza el grado de acierto, certeza e incertidumbre de universitarios (N = 221) al identificar la veracidad de noticias científicas sobre geociencia, junto a los argumentos que condicionan sus respuestas, haciendo uso de métodos empíricos, descriptivos, exploratorios y analíticos. La metodología es mixta: se analizan cuantitativa y cualitativamente las respuestas obtenidas siguiendo el modelo RED. Los principales hallazgos del estudio son: la falta de un criterio sólido para discernir la veracidad de las noticias, lo que delata su ignorancia; además de la aparición de sesgos cognitivos, escepticismo e incertidumbre derivados de la convicción de los argumentos empleados en dichas noticias, así como del uso de la IA. Como conclusión, se requiere una mayor alfabetización científica para afianzar las certezas de los participantes y poder rechazar la pseudociencia. |
| Abstract: |
The presence of fake science on social media is contributing to public confusion and increases the risk of manipulation. A lack of scientific knowledge heightens citizens' vulnerability. This study examines the degree of accuracy, certainty, and uncertainty among university students (N = 221) when identifying the truthfulness of scientific news related to geoscience, as well as the arguments influencing their responses. The research is empirical, descriptive, exploratory, and analytical. A mixed-methods approach was employed, combining quantitative and qualitative analysis of the students' answers based on the RED model. The findings reveal the absence of a solid criterion to discern the veracity of news, exposing a general lack of knowledge; moreover, cognitive biases, skepticism, and uncertainty were detected, as derived from argument conviction and the use of AI. The results highlight the need for stronger scientific literacy to reinforce certainty and reject pseudoscience. |
| Rights: |
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| Language: |
Castellà |
| Document: |
Article ; recerca ; Artículo revisado por pares ; Versió publicada |
| Subject: |
Fake science ;
Noticias ;
Universitarios ;
Conocimiento ;
Veracidad ;
News ;
University students ;
Knowledge ;
Truthfulness |
| Published in: |
Enseñanza de las ciencias, 2026, p. 1-20 (Investigaciones Didácticas) , ISSN 2174-6486 |
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(Universidad de Oviedo)
