Google Scholar: citas
Optimal Post-Detection Integration Techniques for the Reacquisition of Weak GNSS Signals
Gómez Casco, David (Universitat Autònoma de Barcelona)
López Salcedo, José Antonio (Universitat Autònoma de Barcelona)
Seco Granados, Gonzalo (Universitat Autònoma de Barcelona)

Fecha: 2020
Resumen: This article tackles the problem of finding the optimal noncoherent detector for the reacquisition of weak global navigation satellite system (GNSS) signals in the presence of bits and phase uncertainty. Two solutions are derived based on using two detection frameworks: the Bayesian approach and the generalized likelihood ratio test (GLRT). We also derive approximate detectors of reduced computation complexity and without noticeable performance degradation. Simulation results reveal a clear improvement of the detection probability for the proposed techniques with respect to the conventional detectors implemented in high sensitivity GNSS (HS-GNSS) receivers to acquire weak GNSS signals. Finally, we draw conclusions on which is the best technique to reacquire weak GNSS signals in practice considering a trade-off between performance and complexity.
Derechos: Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Lengua: Anglès
Documento: Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Publicado en: IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Vol. 56, Num. 3 (June 2020) , p. 2302-2311, ISSN 0018-9251

DOI: 10.1109/TAES.2019.2948449


Postprint
18 p, 461.8 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Documentos de los grupos de investigación de la UAB > Centros y grupos de investigación (producción científica) > Ingeniería > Procesado de Señal para Comunicaciones y Navegación (SPCOMNAV)
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados

 Registro creado el 2026-01-21, última modificación el 2026-01-24



   Favorit i Compartir