Towards Automatic Polyp Detection with a Polyp Appearance Model
Bernal del Nozal, Jorge (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Sánchez, F. Javier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Vilariño, Fernando (Centre de Visió per Computador)

Date:	2012
Abstract:	This work aims at automatic polyp detection by using a model of polyp appearance in the context of the analysis of colonoscopy videos. Our method consists of three stages: region segmentation, region description and region classification. The performance of our region segmentation method guarantees that if a polyp is present in the image, it will be exclusively and totally contained in a single region. The output of the algorithm also defines which regions can be considered as non-informative. We define as our region descriptor the novel Sector Accumulation-Depth of Valleys Accumulation (SA-DOVA), which provides a necessary but not sufficient condition for the polyp presence. Finally, we classify our segmented regions according to the maximal values of the SA-DOVA descriptor. Our preliminary classification results are promising, especially when classifying those parts of the image that do not contain a polyp inside.
Grants:	Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2009-10435 Ministerio de Educación y Ciencia CSD2007-00018
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió acceptada per publicar
Subject:	Colonoscopy ; Polyp detection ; Region segmentation ; SA-DOVA descriptor
Published in:	Pattern Recognition, Vol. 45, Num. 9 (2012) , p. 3166-3182, ISSN 0031-3203

DOI: 10.1016/j.patcog.2012.03.002

Postprint 18 p, 872.8 KB

The record appears in these collections:
Articles > Research articles
Articles > Published articles