Google Scholar: cites
3D Vehicle Extraction and Tracking from Multiple Viewpoints for Traffic Monitoring by using Probability Fusion Map
Hu, Zhencheng (Kumamoto University (Kumamoto, Japó). The Graduate School of Science and Technology)
Wang, Chenhao (Kumamoto University (Kumamoto, Japó). The Graduate School of Science and Technology)
Uchimura, Keiichi (Kumamoto University (Kumamoto, Japó). The Graduate School of Science and Technology)

Data: 2008
Resum: This paper presents a novel solution of vehicle occlusion and 3D measurement for traffic monitoring by data fusion from multiple stationary cameras. Comparing with single camera based conventional methods in traffic monitoring, our approach fuses video data from different viewpoints into a common probability fusion map (PFM) and extracts targets. The proposed PFM concept is efficient to handle and fuse data in order to estimate the probability of vehicle appearance, which is verified to be more reliable than single camera solution by real outdoor experiments. An AMF based shadowing modeling algorithm is also proposed in this paper in order to remove shadows on the road area and extract the proper vehicle regions.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Mapa de Probabilitat de Fusion ; Modelatge en 3D ; Vistes diverses ; Monitorització de Trànsit ; Mapa de Probabilidad de Fusion ; Modelado en 3D ; Varias vistas ; Monitoreo de Tráfico ; Probability Fusion Map ; 3D Modeling ; Multiple View ; Traffic Monitoring
Publicat a: ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 7 n. 2 (2008) p. 110-119, ISSN 1577-5097

Adreça alternativa:
Adreça original:
Adreça original:
DOI: 10.5565/rev/elcvia.178

10 p, 1.1 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2010-01-15, darrera modificació el 2020-11-06

   Favorit i Compartir