Nonparametric bivariate estimation for successive survival times
Serrat, Carles (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtica Aplicada I)
Gómez Melis, Guadalupe (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Estadística)

Date:	2007
Abstract:	Several aspects of the analysis of two successive survival times are considered. All the analyses take into account the dependent censoring on the second time induced by the first. Three nonparametric methods are described, implemented and applied to the data coming from a multicentre clinical trial for HIV-infected patients. Visser's and Wang and Wells methods propose an estimator for the bivariate survival function while G'omez and Serrat's method presents a conditional approach for the second time given the first. The three approaches are compared and discussed at the end of the paper.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Subject:	AIDS ; Conditional survival ; Dependent censoring ; Inverse probability of censoring weighted estimators ; Successive survival times
Published in:	SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 31, Núm. 1 (January-June 2007) , p. 75-96, ISSN 2013-8830

Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/73890

22 p, 257.1 KB

The record appears in these collections:
Articles > Published articles > SORT
Articles > Research articles