Home > Search Results: Mijares i Verdú, Sebastià
  Search Tips
Advanced Search
Search collections:
Sort by: Display results: Output format:
Results overview: Found 2 records in 0.02 seconds.
Articles, 2 records found
Articles 2 records found  
1.
15 p, 3.5 MB A Scalable Reduced-Complexity Compression of Hyperspectral Remote Sensing Images Using Deep Learning / Mijares i Verdú, Sebastià (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Ballé, Johannes (Google Research) ; Laparra, Valero (Universitat de Valencia. Laboratori de Processament d'imatges) ; Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Hernández-Cabronero, Miguel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Two key hurdles to the adoption of Machine Learning (ML) techniques in hyperspectral data compression are computational complexity and scalability for large numbers of bands. These are due to the limited computing capacity available in remote sensing platforms and the high computational cost of compression algorithms for hyperspectral data, especially when the number of bands is large. [...]
2023 - 10.3390/rs15184422
Remote sensing (Basel), Vol. 15, Issue 18 (September 2023) , art. 4422  
Detailed record - Creative Commons
2.
5 p, 4.2 MB Reduced-Complexity Multirate Remote Sensing Data Compression With Neural Networks / Mijares i Verdú, Sebastià (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Chabert, Marie (Université de Toulouse) ; Oberlin, Thomas (Université de Toulouse) ; Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
One of the main limitations to the adoption of deep learning for image compression is the need to train multiple models to compress at multiple rates. In the case of onboard remote sensing data compression, another limitation is the computational cost of the neural networks. [...]
2023 - 10.1109/LGRS.2023.3325477
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 20 (October 2023) , art. 6011705  
Detailed record - Creative Commons

Interested in being notified about new results for this query?
Set up a personal email alert or subscribe to the RSS feed.
UAB Digital Repository of Documents :: Search :: Submit :: Personalize :: Help
Powered by Invenio v1.1.6
Maintained by ddd.bib@uab.cat  :: Metadata license:
Working with