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14 p, 7.1 MB Fast Fitting of the Dynamic Memdiode Model to the Conduction Characteristics of RRAM Devices Using Convolutional Neural Networks / Aguirre, Fernando Leonel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica) ; Piros, Eszter (Technische Universität Darmstadt) ; Kaiser, Nico (Technische Universität Darmstadt) ; Vogel, Tobias (Technische Universität Darmstadt) ; Petzold, Stephan (Technische Universität Darmstadt) ; Gehrunger, Jonas (Technische Universität Darmstadt) ; Oster, Timo (Technische Universität Darmstadt) ; Hochberger, Christian (Technische Universität Darmstadt) ; Suñé, Jordi 1963- (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica) ; Alff, Lambert (Technische Universität Darmstadt) ; Miranda, Enrique (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica)
In this paper, the use of Artificial Neural Networks (ANNs) in the form of Convolutional Neural Networks (AlexNET) for the fast and energy-efficient fitting of the Dynamic Memdiode Model (DMM) to the conduction characteristics of bipolar-type resistive switching (RS) devices is investigated. [...]
2022 - 10.3390/mi13112002
Micromachines, Vol. 13, Issue 11 (November 2022) , art 2002  
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1 Petzold, S.
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