Per citar aquest document:
The normal distribution in some constrained sample spaces
Mateu-Figueras, Glòria (Universitat de Girona. Departament d’Informàtica i Matemàtica Aplicada)
Pawlowsky-Glahn, Vera (Universitat de Girona. Departament d’Informàtica i Matemàtica Aplicada)
Egozcue, Juan-José (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtica Aplicada III)

Data: 2013
Resum: Phenomena with a constrained sample space appear frequently in practice. This is the case, for example, with strictly positive data, or with compositional data, such as percentages or proportions. If the natural measure of difference is not the absolute one, simple algebraic properties show that it is more convenient to work with a geometry different from the usual Euclidean geometry in real space, and with a measure different from the usual Lebesgue measure, leading to alternative models that better fit the phenomenon under study. The general approach is presented and illustrated using the normal distribution, both on the positive real line and on the D-part simplex. The original ideas of McAlister in his introduction to the lognormal distribution in 1879, are recovered and updated.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Additive logistic normal distribution ; Aitchison measure ; Lebesgue measure ; Lognormal distribution ; Orthonormal basis ; Simplex
Publicat a: SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 37, Núm. 1 (January-June 2013) , p. 29-56, ISSN 1696-2281

28 p, 389.4 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2013-11-11, darrera modificació el 2017-06-21

   Favorit i Compartir