Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/116546
La centralidad en las redes sociales : medición, correlación y aplicación
López-Roldán, Pedro (Universitat Autònoma de Barcelona. Centre d'Estudis Sociològics sobre la Vida Quotidiana i el Treball (QUIT))
Lozares Colina, Carlos (Universitat Autònoma de Barcelona. Centre d'Estudis Sociològics sobre la Vida Quotidiana i el Treball (QUIT))
Bolíbar Planas, Mireia (Universitat Autònoma de Barcelona. Centre d'Estudis Sociològics sobre la Vida Quotidiana i el Treball (QUIT))
Muntanyola Saura, Dafne (Universitat Autònoma de Barcelona. Centre d'Estudis Sociològics sobre la Vida Quotidiana i el Treball (QUIT))

Títol variant: Centrality in social networks: measures, correlations and applications
Data: 2013
Resum: Este artículo trata sobre las medidas de centralidad. La centralidad, dentro de la teoría y análisis de las redes sociales, se refiere a un conjunto de conceptos que identifica las propiedades que poseen los individuos (u otras entidades) en tanto que participantes en una red de relaciones. Del conjunto de definiciones de centralidad se retoman tres conceptos claves como son la centralidad de cercanía, intermediación y grado referidas a toda la red. El objetivo del artículo consiste en examinar la correlación entre dichas medidas identificando también sus dimensiones o ejes básicos. Adicionalmente se aplican las identidades de dichos ejes a colectivos que corresponden a los atributos de variables estructurales como son los colectivos de origen y edad, ciudad, género y situación social. Este artículo tiene además un interés metodológico pues combina en el diseño métodos e indicadores de variables clásicas atributivas, habitualmente aplicadas en los análisis estadísticos de sociología, con conceptos e indicadores propios a la perspectiva reticular.
Resum: This article talks about centrality measures. Centrality, a key notion of social network theory and analysis, refers to a set of concepts that identify the properties possessed by individuals (or other entities) within a network structure. We come back to three key concepts of social networks theory such as closeness centrality, betweenness and degree as global measures of whole networks. With the aim of understanding the reality that centrality indicators express, in this paper we identify the latent dimensions or axes that explain the correlation between these measures. Moreover, we test the behavior of these axes upon certain groups shaped by the attributes of four structural variables such as original country, age, city, gender and social status. The analysis and the results have a strong methodological interest, as shown in the logic and the sense of the combination of, on one hand, methods and indicators used in classical attributive approaches for sociological statistical analysis and, on the other hand, reticular items distinctive of social networks analysis.
Nota: Número d'acord de subvenció MICINN/CSO2008-01470
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Llengua: Castellà
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Xarxes socials ; Mesures de centralitat ; Capital relacional ; Interaccionisme estructural ; Redes sociales ; Medidas de centralidad ; Interaccionismo estructural ; Atributismo estructural ; Social networks ; Centrality measures ; Relational capital ; Structural interactionism ; Structural attributism
Publicat a: Metodología de encuestas, Vol. 15, Núm. (2013) , p. 77-97, ISSN 1575-7803



59 p, 480.9 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències Socials i Jurídiques > Centre d’Estudis Sociològics sobre la Vida Quotidiana i el Treball (QUIT)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2014-03-06, darrera modificació el 2016-06-20



   Favorit i Compartir