Goodness-of-fit test for randomly censored data based on maximum correlation
Strzalkowska-Kominiak, Ewa (Cracow University of Technology (Polònia). Mathematical Institute)
Grané, Aurea (Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Estadística)
Data: |
2017 |
Resum: |
In this paper we study a goodness-of-fit test based on the maximum correlation coefficient, in the context of randomly censored data. We construct a new test statistic under general right- censoring and prove its asymptotic properties. Additionally, we study a special case, when the censoring mechanism follows the well-known Koziol-Green model. We present an extensive simulation study on the empirical power of these two versions of the test statistic, showing their ad- vantages over the widely used Pearson-type test. Finally, we apply our test to the head-and-neck cancer data. |
Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. |
Llengua: |
Anglès |
Document: |
Article ; recerca ; Versió publicada |
Matèria: |
Goodness-of-fit ;
Kaplan-Meier estimator ;
Maximum correlation ;
Random censoring |
Publicat a: |
SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 41 Núm. 1 (January-June 2017) , p. 119-138 (Articles) , ISSN 2013-8830 |
Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/326052
DOI: 10.2436/20.8080.02.54
El registre apareix a les col·leccions:
Articles >
Articles publicats >
SORTArticles >
Articles de recerca
Registre creat el 2017-06-23, darrera modificació el 2024-05-18