Desenvolupat un nou software per a l'anàlisi de la presentació antigènica als limfòcits T
Mestre-Ferrer, Anna (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Biologia Cel·lular, de Fisiologia i d'Immunologia)
Scholz, Erika Margaret (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Biologia Cel·lular, de Fisiologia i d'Immunologia)
Humet-Alsius, Jepi (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Biologia Cel·lular, de Fisiologia i d'Immunologia)
Álvarez Pérez, Iñaki (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Biologia Cel·lular, de Fisiologia i d'Immunologia)

Additional title:	Desarrollado un nuevo software para el análisis de la presentación antigénica a los linfocitos T
Additional title:	New software for the analysis of the antigen presentation to T lymphocytes developed
Date:	2019
Abstract:	Un grup de científics de la UAB ha desenvolupat un nou software per a la identificació de les característiques dels repertoris peptídics presentats per les molècules de HLA de classe I i HLA-DR als limfòcits T. Els limfòcits T reconeixen fragments proteics (pèptids) presentats a la superfície cel·lular per les molècules del complex principal d'histocompatibilitat (MHC, HLA en humans). Aquestes molècules poden presentar milers de pèptids diferents amb diverses restriccions. L'anàlisi d'aquests repertoris peptídics és fonamental per a dilucidar l'activació dels limfòcits T generats en infeccions, malalties autoimmunes i càncer. Amb aquest nou software, anomenat PRBAM (Peptide Repertoire-Based Anchor Motif), s'aporta una eina potent per a l'anàlisi dels repertoris peptídics de les molècules de MHC. PRBAM utilitza un algoritme nou, fet que el fa complementari als programes ja existents.
Abstract:	Un grupo de científicos de la UAB ha desarrollado un nuevo software para la identificación de las características de los repertorios peptídicos presentados por las moléculas de HLA de clase I y HLA-DR a los linfocitos T. Los linfocitos T reconocen fragmentos proteicos (péptidos) presentados en la superficie celular por las moléculas del complejo principal de histocompatibilidad (MHC, HLA en humanos). Estas moléculas pueden presentar miles de péptidos diferentes con diversas restricciones. El análisis de estos repertorios peptídicos es fundamental para dilucidar la activación de los linfocitos T generados frente a infecciones, enfermedades autoinmunes y cáncer. Con este nuevo software, denominado PRBAM (PeptideRepertoire-Based Anchor Motif), se aporta una potente herramienta al análisis de los repertorios peptídicos de las moléculas de MHC. PRBAM usa un algoritmo nuevo, lo que lo hace complementario a los programas existentes.
Abstract:	Researches of the UAB have developed a new software for the identification of the features of the peptide repertoires presented by HLA class I and HLA-DR molecules to T lymphocytes. T lymphocytes recognize protein fragments (peptides) showed in the cell surface by the molecules of the major histocompatibility complex (MHC, HLA in humans). These molecules can present thousands of different peptides with some restrictions. The analysis of these peptide repertoires is essential to elucidate T cell activation in response to infections and during autoimmune diseases and cancer. With this new software, called PRBAM (Peptide Repertoire-Based Anchor Motif), a new powerful tool for the analysis of the peptide repertoires of the MHC molecules is provided. PRBAM uses a new algorithm, making it complementary to other existent programs.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan aquestes es distribueixin sota la mateixa llicència que regula l'obra original i es reconegui l'autoria de l'obra original.
Language:	Català, Castellà i Anglès
Document:	Article ; divulgació ; Versió publicada
Published in:	UAB divulga, Març 2019, p. 1-2, ISSN 2014-6388

Català 2 p, 161.1 KB

Español 2 p, 175.8 KB

English 2 p, 175.9 KB

The record appears in these collections:
Articles > Published articles > UAB Divulga
Articles > Dissemination