Segmentation of distal airways using structural analysis
Gil, Debora (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Sánchez Ramos, Carles (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Borràs, Agnés (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Diez-Ferrer, Marta. (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge)
Rosell, Antoni (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol)

Fecha:	2019
Resumen:	Segmentation of airways in Computed Tomography (CT) scans is a must for accurate support of diagnosis and intervention of many pulmonary disorders. In particular, lung cancer diagnosis would benefit from segmentations reaching most distal airways. We present a method that combines descriptors of bronchi local appearance and graph global structural analysis to fine-tune thresholds on the descriptors adapted for each bronchial level. We have compared our method to the top performers of the EXACT09 challenge and to a commercial software for biopsy planning evaluated in an own-collected data-base of high resolution CT scans acquired under different breathing conditions. Results on EXACT09 data show that our method provides a high leakage reduction with minimum loss in airway detection. Results on our data-base show the reliability across varying breathing conditions and a competitive performance for biopsy planning compared to a commercial solution. Copyright:.
Ayudas:	European Commission 712949 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017-SGR- 1624 Ministerio de Ciencia e Innovación RTI2018-095209-B-C21 Instituto de Salud Carlos III FISG64384969
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió publicada
Materia:	Algorithms ; Bronchi ; Humans ; Lung Diseases ; Tomography, X-Ray Computed ; User-Computer Interface
Publicado en:	PloS one, Vol. 14 Núm. 12 (2019) , p. e0226006, ISSN 1932-6203

DOI: 10.1371/journal.pone.0226006
PMID: 31856216

17 p, 1.5 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Documentos de los grupos de investigación de la UAB > Centros y grupos de investigación (producción científica) > Ciencias de la salud y biociencias > Institut d'Investigació en Ciencies de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP)
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados