Web of Science: 2 citations, Scopus: 3 citations, Google Scholar: citations,
Automated Systems for Calculating Arteriovenous Ratio in Retinographies : A Scoping Review
García-Sierra, Rosa (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol)
López-Lifante, Victor M. (Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol)
Isusquiza Garcia, Erik (ULMA Medical Technologies, S. Coop)
Heras, Antonio (Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol)
Besada, Idoia (ULMA Medical Technologies, S. Coop)
Verde Lopez, David (Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol)
Alzamora, M. Teresa (Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol)
Forés Raurell, Rosa (Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol)
Montero-Alía, Pilar (Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol)
Ugarte Anduaga, Jurgi (ULMA Medical Technologies, S. Coop)
Torán Montserrat, Pere (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol)
Universitat Autònoma de Barcelona

Date: 2022
Abstract: There is evidence of an association between hypertension and retinal arteriolar narrowing. Manual measurement of retinal vessels comes with additional variability, which can be eliminated using automated software. This scoping review aims to summarize research on automated retinal vessel analysis systems. Searches were performed on Medline, Scopus, and Cochrane to find studies examining automated systems for the diagnosis of retinal vascular alterations caused by hypertension using the following keywords: diagnosis; diagnostic screening programs; image processing, computer-assisted; artificial intelligence; electronic data processing; hypertensive retinopathy; hypertension; retinal vessels; arteriovenous ratio and retinal image analysis. The searches generated 433 articles. Of these, 25 articles published from 2010 to 2022 were included in the review. The retinographies analyzed were extracted from international databases and real scenarios. Automated systems to detect alterations in the retinal vasculature are being introduced into clinical practice for diagnosis in ophthalmology and other medical specialties due to the association of such changes with various diseases. These systems make the classification of hypertensive retinopathy and cardiovascular risk more reliable. They also make it possible for diagnosis to be performed in primary care, thus optimizing ophthalmological visits.
Rights: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Language: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Subject: Computer assisted ; Diagnostic screening programs ; Diagnosis ; Hypertensive retinopathy ; Image processing ; Retinal vessels ; Retinal image analysis
Published in: Diagnostics, Vol. 12 (november 2022) , ISSN 2075-4418

DOI: 10.3390/diagnostics12112865
PMID: 36428925


14 p, 625.5 KB

The record appears in these collections:
Research literature > UAB research groups literature > Research Centres and Groups (research output) > Health sciences and biosciences > Institut d'Investigació en Ciencies de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP)
Articles > Research articles
Articles > Published articles

 Record created 2023-08-04, last modified 2023-08-26



   Favorit i Compartir