Web of Science: 0 citas, Scopus: 0 citas, Google Scholar: citas,
RegioneReloaded : Evaluating the association of multiple genomic region sets
Malinverni, Roberto (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras)
Corujo, David (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras)
Gel, Bernat (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol)
Buschbeck, Marcus (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras)

Fecha: 2023
Resumen: Motivation: Next-generation sequencing methods continue improving the annotation of genomes in part by determining the distribution of features such as epigenetic marks. Evaluating and interpreting the association between genomic regions and their features has become a common and challenging analysis in genomic and epigenomic studies. Results: With regioneR we provided an R package allowing to assess the statistical significance of pairwise associations between genomic region sets using permutation tests. We now present the R package regioneReloaded that builds upon regioneR's statistical foundation and extends the functionality for the simultaneous analysis and visualization of the associations between multiple genomic region sets. Thus, we provide a novel discovery tool for the identification of significant associations that warrant to be tested for functional interdependence.
Ayudas: Agencia Estatal de Investigación PID2021-126907NB-I00
European Commission. Horizon 2020 953407
Nota: Altres ajuts: Fundació La Marató de TV3 (201907-30-31); Fundació Josep Carreras
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Lengua: Anglès
Documento: Article ; recerca ; Versió publicada
Publicado en: Bioinformatics, Vol. 39 Núm. 11 (november 2023) , ISSN 1367-4811

DOI: 10.1093/bioinformatics/btad704
PMID: 37988135


4 p, 5.0 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Documentos de los grupos de investigación de la UAB > Centros y grupos de investigación (producción científica) > Ciencias de la salud y biociencias > Institut d'Investigació en Ciencies de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP) > Instituto de Investigación contra la Leucemia Josep Carreras
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados

 Registro creado el 2024-02-19, última modificación el 2024-05-04



   Favorit i Compartir