Multimorbidity patterns of chronic conditions and geriatric syndromes in older patients from the MoPIM multicentre cohort study
Baré i Mañas, Marisa (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Herranz, Susana (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Roso-Llorach, Albert (Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol)
Jordana, Rosa (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Violán, Concepció (Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol)
Lleal, Marina (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Roura-Poch, Pere (Consorci Hospitalari de Vic)
Arellano, Marta (Parc de Salut MAR de Barcelona)
Estrada, Rafael (Hospital de Galdakao (Usansolo, Biscaia))
Nazco, Gloria Julia (Hospital Universitario de Canarias (La Laguna))
de Jaime, Elisabet (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Ferrandez, Olivia (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Sala, Maria (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Márquez, Miguel Ángel (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Universitat Autònoma de Barcelona

Data:	2021
Resum:	To estimate the frequency of chronic conditions and geriatric syndromes in older patients admitted to hospital because of an exacerbation of their chronic conditions, and to identify multimorbidity clusters in these patients. Multicentre, prospective cohort study. Internal medicine or geriatric services of five general teaching hospitals in Spain. 740 patients aged 65 and older, hospitalised because of an exacerbation of their chronic conditions between September 2016 and December 2018. Active chronic conditions and geriatric syndromes (including risk factors) of the patient, a score about clinical management of chronic conditions during admission, and destination at discharge were collected, among other variables. Multimorbidity patterns were identified using fuzzy c-means cluster analysis, taking into account the clinical management score. Prevalence, observed/expected ratio and exclusivity of each chronic condition and geriatric syndrome were calculated for each cluster, and the final solution was approved after clinical revision and discussion among the research team. 740 patients were included (mean age 84. 12 years, SD 7. 01; 53. 24% female). Almost all patients had two or more chronic conditions (98. 65%; 95% CI 98. 23% to 99. 07%), the most frequent were hypertension (81. 49%, 95% CI 78. 53% to 84. 12%) and heart failure (59. 86%, 95% CI 56. 29% to 63. 34%). The most prevalent geriatric syndrome was polypharmacy (79. 86%, 95% CI 76. 82% to 82. 60%). Four statistically and clinically significant multimorbidity clusters were identified: osteoarticular, psychogeriatric, cardiorespiratory and minor chronic disease. Patient-level variables such as sex, Barthel Index, number of chronic conditions or geriatric syndromes, chronic disease exacerbation 3 months prior to admission or destination at discharge differed between clusters. In older patients admitted to hospital because of the exacerbation of chronic health problems, it is possible to define multimorbidity clusters using soft clustering techniques. These clusters are clinically relevant and could be the basis to reorganise healthcare circuits or processes to tackle the increasing number of older, multimorbid patients. .
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Geriatric medicine ; Internal medicine ; Quality in health care ; Statistics & research methods
Publicat a:	BMJ open, Vol. 11 (november 2021) , ISSN 2044-6055

DOI: 10.1136/bmjopen-2021-049334
PMID: 34782339

9 p, 567.9 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Institut d’Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats