Multiplicative noise for masking numerical microdata with constraints
Oganian, Anna (Georgia Southern University)
Data: |
2011 |
Resum: |
Before releasing databases which contain sensitive information about individuals, statistical agencies have to apply Statistical Disclosure Limitation (SDL) methods to such data. The goal of these methods is to minimize the risk of disclosure of the confidential information and at the same time provide legitimate data users with accurate information about the population of interest. SDL methods applicable to the microdata (i. e. collection of individual records) are often called masking methods. In this paper, several multiplicative noise masking schemes are presented. These schemes are designed to preserve positivity and inequality constraints in the data together with the vector of means and covariance matrix. |
Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. |
Llengua: |
Anglès |
Document: |
Article ; recerca ; Versió publicada |
Matèria: |
Statistical disclosure limitation (SDL) ;
SDL method ;
Multiplicative noise ;
Positivity and inequality constraints |
Publicat a: |
SORT : statistics and operations research transactions, Vol. Special, Núm. (2011) , p. 99-112, ISSN 2013-8830 |
Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/245070
El registre apareix a les col·leccions:
Articles >
Articles publicats >
SORTArticles >
Articles de recerca
Registre creat el 2012-07-26, darrera modificació el 2024-05-25