Pàgina inicial > Resultats de la cerca: Ungan, Gulnur Semahat
  Consells de cerca
Cerca avançada
Cerca col·leccions:
Ordena'ls per: Mostrar els resultats: Format de visualizació:
Resultats globals: 4 registres trobats en 0.01 segons.
Articles, 4 registres trobats
Articles 4 registres trobats  
1.
12 p, 2.7 MB Early pseudoprogression and progression lesions in glioblastoma patients are both metabolically heterogeneous / Ungan, Gulnur Semahat (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Pons-Escoda, Albert (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge) ; Ulinic, Daniel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Data Science Research Centre) ; Olier, Iván (Liverpool John Moores University. Data Science Research Centre) ; Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. BarcelonaTech) ; Majos, Carles (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
The standard treatment in glioblastoma includes maximal safe resection followed by concomitant radiotherapy plus chemotherapy and adjuvant temozolomide. The first follow-up study to evaluate treatment response is performed 1 month after concomitant treatment, when contrast-enhancing regions may appear that can correspond to true progression or pseudoprogression. [...]
2024 - 10.1002/nbm.5095
NMR in Biomedicine, (January 2024) , Art. e5095
2 documents
Registre complet - Creative Commons
2.
55 p, 707.1 KB Advances in the Use of Deep Learning for the Analysis of Magnetic Resonance Image in Neuro-Oncology / Pitarch, Carla (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Informàtica) ; Ungan, Gulnur Semahat (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Informàtica)
Machine Learning is entering a phase of maturity, but its medical applications still lag behind in terms of practical use. The field of oncological radiology (and neuro-oncology in particular) is at the forefront of these developments, now boosted by the success of Deep-Learning methods for the analysis of medical images. [...]
2024 - 10.3390/cancers16020300
Cancers, Vol. 16, Issue 2 (January 2024) , art. 300  
Registre complet - Creative Commons
3.
18 p, 4.0 MB A comparison of non-negative matrix underapproximation methods for the decomposition of magnetic resonance spectroscopy data from human brain tumors / Ungan, Gulnur Semahat (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Centre de Recerca en Ciència de Dades Intel·ligents i Intel·ligència Artificial) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Magnetic resonance spectroscopy (MRS) is an MR technique that provides information about the biochemistry of tissues in a noninvasive way. MRS has been widely used for the study of brain tumors, both preoperatively and during follow-up. [...]
2023 - 10.1002/nbm.5020
NMR in Biomedicine, (July 2023) , art. e5020  
Registre complet - Creative Commons
4.
24 p, 6.0 MB Using Single-Voxel Magnetic Resonance Spectroscopy Data Acquired at 1.5T to Classify Multivoxel Data at 3T : A Proof-of-Concept Study / Ungan, Gulnur Semahat (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Pons-Escoda, Albert (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge) ; Ulinic, Daniel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Vellido, Alfredo (Centro de Investigación Biomédica en Red) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí")
In vivo magnetic resonance spectroscopy (MRS) has two modalities, single-voxel (SV) and multivoxel (MV), in which one or more contiguous grids of SVs are acquired. Purpose: To test whether MV grids can be classified with models trained with SV. [...]
2023 - 10.3390/cancers15143709
Cancers, Vol. 15, Issue 14 (July 2023) , art. 3709  
Registre complet - Creative Commons

Vegeu també: autors amb noms similars
Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.
Dipòsit Digital de Documents de la UAB :: Cerca :: Lliura :: Personalitza :: Ajuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantingut per ddd.bib@uab.cat  :: Metadades subjectes a:
Col·laborem