Resultados globales: 7 registros encontrados en 0.04 segundos.
Artículos, Encontrados 1 registros
Documentos de investigación, Encontrados 6 registros
Artículos Encontrados 1 registros  
1.
20 p, 2.1 MB Improvement of Modal Matching Image Objects in Dynamic Pedobarography using Optimization Techniques / Tavares, João Manuel R. S. (Universidade do Porto. Departamento de Engenharia Mecânica e Gestão Industrial) ; Ferreira Bastos, Luísa (Instituto de Engenharia Mecânica e Gestão Industria (Porto, Portugal). Laboratório de Óptica e Mecânica Experimental)
This paper presents an approach for matching objects in dynamic pedobarography image sequences, based on finite element modeling and modal analysis. The determination of correspondences between nodal objects is improved using optimization techniques and, because the number of elements of each object is not necessary the same, a new algorithm to match excess nodes is proposed. [...]
2005 - 10.5565/rev/elcvia.102
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 5 n. 3 (2005) p. 1-20  

Documentos de investigación Encontrados 6 registros  
1.
13 p, 1.6 MB SplitIt : efficient and effective OCR System / Navarro Hernando, Daniel ; Espinosa, Antonio, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
El projecte es basa en trobar un model de reconeixement de text en imatges que sigui capaç de llegir la informació continguda en imatges de tiquets preses amb telèfon mòbil per després poder ser desplegat amb una aplicació sencera. [...]
The project is based on finding a model of text recognition in images that follows the ability to get the information contained in images of tickets present with a mobile phone, but later it can be displayed with a simple application. [...]

2022
Enginyeria de Dades [1394]  
2.
14 p, 6.8 MB Reconstrucción 3D de objetos / Garay Aguinagalde, Carlos Miguel ; Antens, Coen Jacobus, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Con el transcurso de los años ha ido surgiendo la necesidad de hacer uso de la reconstrucción 3D (pasar elementos del mundo real a un entorno digital). Podemos ver como en diferentes ámbitos se hace uso de la reconstrucción 3D. [...]
Over the years, there has been an increase in the need to make use of 3D reconstruction. Transferring elements from the real world to digital environments is starting to become essential in various different fields. [...]
Amb el transcurs dels anys ha anat sorgint la necessitat de fer ús de la reconstrucció 3D (passar elements del món real a un entorn digital). Podem veure com en diferents àmbits es fa ús de la reconstrucció 3D. [...]

2022
Enginyeria Informàtica [958]  
3.
13 p, 8.5 MB Data Science : estimación del peso de un cerdo / Maldonado Lorca, Marc ; Antens, Coen Jacobus, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Este proyecto se construye alrededor de la idea encontrar la mejor solución al problema de la estimación del peso de un cerdo. Este desarrollo forma parte de un proyecto de Smart Farming impulsado por el Centro de Visión por Computador. [...]
This project is built around the idea of finding the best solution to the problem of estimating the weight of a pig. This development is part of a Smart Farming project driven by the Computer Vision Center. [...]
Aquest projecte es construeix al voltant de la idea trobar la millor solució al problema de l'estimació del pes d'un porc. Aquest desenvolupament forma part d'un projecte de Smart Farming impulsat pel Centre de Visió per Computador. [...]

2021
Enginyeria Informàtica [958]  
4.
15 p, 1.3 MB Implementing from scratch an easy-to-use Deep Learning library and experimenting with the internal neural networks pipeline / García Romera, Abel ; Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Deep Learning (DL) is acquiring more and more applications in the industry, but not all professionals who need it have knowledge on the topic. For this reason, I have developed my own DL library for Python that includes multilayer perceptrons and convolutional neural networks, completely from scratch and with the aim of being easy to use, as I have shown when it has been used by some students from my old high school. [...]
El Deep Learning (DL) está siendo cada vez más usado en la industria, pero no todos los profesionales que lo necesitan tienen conocimientos sobre el tema. Por ello, he desarrollado mi propia librería de DL para Python que incluye perceptrones multicapa y redes neuronales convolucionales, completamente desde cero y con el objetivo de que sea fácil de usar, como he demostrado cuando la han utilizado algunos alumnos de secundaria de mi antiguo instituto. [...]
El Deep Learning (DL) està sent cada vegada més utilitzat a la indústria, però no tots els professionals que ho necessiten tenen coneixements sobre el tema. Per això, he desenvolupat la meva pròpia llibreria de DL per a Python que inclou perceptrons multicapa i xarxes neuronals convolucionals, completament des de zero i amb l'objectiu que sigui fàcil d'usar, com he demostrat quan l'han fet servir alguns alumnes de secundària del meu antic institut. [...]

2021
Enginyeria Informàtica [958]  
5.
132 p, 16.6 MB Training strategies for efficient deep image retrieval / Gajić, Bojana ; Baldrich i Caselles, Ramon, dir. ; Gatta, Carlo, dir.
En aquesta tesi ens centrem en la recuperació i re-identificació d'imatges. L'entrenament de xarxes neuronals profundes usant funcions de pèrdua basades en rànquing ha esdevingut un estàndard de facto per a les tasques de recuperació i re-identificació. [...]
En esta tesis nos centramos en la recuperación y re-identificación de imágenes. El entrenamiento de redes neuronales profundas usando funciones de pérdida basadas en ranking se ha convertido en un estándar de facto para las tareas de recuperación y re-identificación. [...]
In this thesis we focus on image retrieval and re-identification. Training a deep architecture using a ranking loss has become standard for the retrieval and re-identification tasks. We analyze and propose answers on three main issues: 1) What are the most relevant strategies of state-of-the-art methods and how can they be combined in order to obtain a better performance? 2) Can hard negative sampling be performed efficiently (O(1)) while providing improved performance over naïve random sampling? 3) Can recognition and retrieval objectives be achieved by using a recognition-based loss? First, in chapter 4 we analyze the importance of some state of the art strategies related to the training of a deep model such as image augmentation, backbone architecture and hard triplet mining. [...]

2021  
6.
11 p, 1.1 MB Detecció de senyals de trànsit en temps real / Coret Mayoral, Xavier ; Serra Ruíz, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Hi ha molts factors que intervenen en la conducció autònoma de vehicles, entre ells la detecció de senyals de trànsit duta a terme mitjançant la visió per computador. En aquest treball es proposa el desenvolupament d'una aplicació capaç de detectar i reconèixer senyals de trànsit en temps real. [...]
There are many factors involven in vehicle autonomous driving, one of them is the detection of traffic signs performed by computer vision. The aim of this project is to develop an application able to detect and recognise traffic signs in real time. [...]
Hay muchos factores que intervienen en la conducción autónoma de vehículos, entre ellos la detección de señales de tráfico llevada a cabo mediante la visión por computador. En este trabajo se propone el desarrollo de una aplicación capaz de detectar y reconocer señales de tráfico en tiempo real. [...]

2021
Enginyeria Informàtica [958]  

¿Le interesa recibir alertas sobre nuevos resultados de esta búsqueda?
Defina una alerta personal vía correo electrónico o subscríbase al canal RSS.