Materials Nanoestructurats
Modelització i Interpretació d’Estructures Tectòniques
Electroquímica, Fotoquímica i Reactivitat Orgànica
Metal·lotioneïnes
Fiabilitat de Dispositius i Circuits Electrònics
Activació de Biomolècules
Síntesi, Estructura i Reactivitat Química
Reconeixement de Formes i Anàlisi d'Imatges
Química Orgànica i Organometàl·lica
Biodegradació de Contaminants Industrials i Valorització de Residus

Grup de Recerca Reconeixement de Formes i Anàlisi d'Imatges

dirigit per Petia Radeva Ivanova

del Departament de Ciències de la Computació

Participants:

Jordi Vitrià, Oriol Pujol, David Massip, Bogdan Raducanu, Laura Igual, Fernando Vilariño, Carlos Gatta, Sergio Escalera, David Rotger, Agata Lapedriza, Xavier Baró, Francisco Ciompi, Santi Segui.

Nota: Actualment, Petia Radeva ha sigut substituïda per Jordi Vitrià del Departament de Ciències de la Computació com responsable del grup, donat que Petia Radeva ha guanyat una plaça de Titular de Universitat a la Universitat de Barcelona.

 

 

La recerca del grup es desenvolupa dins de l’àrea de la visió per computador, i més concretament en l’ús de tècniques d’aprenentatge automàtic i reconeixement de patrons per a la detecció i classificació automàtica d’objectes, estructures i esdeveniments en imatges o seqüències d’imatges. Les aportacions teòriques desenvolupades en aquest àmbit comparteixen i tenen dins del grup dos àmbits d’aplicació molt ben definits: l’anàlisi d’imatges mèdiques i el reconeixement d’objectes en entorns complexos, amb especial èmfasi en el reconeixement facial. Alguns dels proje tes actuals son: “Anàlisi de la Motilitat Intestinal en Vídeos Adquirits amb Càpsula Sense Fil”, “Caracterització de la placa Coronaria a Partir d’Imatges d’Ultrasons Intravasculars”, “Anotacions Automàtiques Basades en Visió Artificial a Partir de Vídeos Cartogràfics Adquirits des de plataformes mòbils”, “Desenvolupament de Entorns Socialment Conscients”, etc.

 

Publicacions destacades

O. Pujol, P. Radeva, J. Vitrià, Discriminant ECOC: A heuristic method for application dependent design of Error Correcting Output Codes, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 28 (6) pp: 1007-1012, June, 2006, (ISI 3,81).


J. Amores, N. Sebe and P.Radeva, Context-Based Object-Class Recognition and Retrieval by Generalized Correlograms, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 29, Issue 10, Oct. 2007 Page(s):1818 - 1833, (ISI 3,81).


Keil MS, Vitria J, Does the brain generate representations of smooth brightness gradients? A novel account for Mach bands, Chevreul's illusion, and a variant of the Ehrenstein disk
PERCEPTION 34: 209-210 Suppl. S 2005