Handwritten Digit Recognition by Fourier-Packet Descriptors
Berthiaume, Vincent (Laboratory for Imagery, Vision and Artificial Intelligence (Montreal, Canadà))
Cheriet, Mohamed (Synchromedia Laboratory for Multimedia Communication in Telepresence (Montreal, Canadà))

Data:	2012
Resum:	Any statistical pattern recognition system includes a feature extraction component. For character patterns, several feature families have been tested, such as the Fourier-Wavelet Descriptors. We are proposing here a generalization of this family: the Fourier-Packet Descriptors. We have selected sets of these features and tested them on handwritten digits: the error rate was 1. 55% with a polynomial classifier for a 70 features set and 1. 97% with a discriminative learning quadratic discriminant function for a 40 features set.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Feature ; Fourier-Wavelet Descriptor ; Handwritten Digit ; Rotation Invariance ; Wavelet Packet
Publicat a:	ELCVIA. Electronic letters on computer vision and image analysis, Vol. 11, Núm. 1 (2012) , p. 68-76, ISSN 1577-5097

Adreça original: https://elcvia.cvc.uab.es/article/view/v11-n1-berthiaume
Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/ELCVIA/article/view/280897
Adreça original: https://elcvia.cvc.uab.cat/article/view/v11-n1-berthiaume
DOI: 10.5565/rev/elcvia.476

9 p, 2.8 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA
Articles > Articles de recerca