Per citar aquest document: https://ddd.uab.cat/record/119284
Monitoring and diagnosing neonatal seizures by video signal processing
Kouamou Ntonfo, G.M.

Data: 2014
Resum: In this thesis we consider the use of well-known statistical methods to early diagnose, through wire-free low-cost video processing, the potential presence of seizures. For this purpose several approaches, have been proposed: periodicity-based, classification-based and clustering-based approaches.
Nota: Advisors: Riccardo Raheli. Date and location of PhD thesis defense: 4 March 2013, University of Parma
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: other ; abstract ; publishedVersion
Matèria: Newborn ; EEG ; Clonic ; Myoclonic, subtle seizures ; Motion ; Tracking ; Video analysis ; Image analysis and processing ; Image and video processing ; Feature analysis ; Classification and clustering
Publicat a: ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 13, Núm. 2 (2014) , p. 58-60, ISSN 1577-5097

Adreça alternativa: http://www.raco.cat/index.php/ELCVIA/article/view/281638
Adreça original: http://elcvia.cvc.uab.es/article/view/623
DOI: 10.5565/rev/elcvia.623


3 p, 58.1 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA

 Registre creat el 2014-07-29, darrera modificació el 2017-10-15



   Favorit i Compartir