Abstract: |
Aquesta assignatura és la segona del Grau dedicada a la inferència estadística, que és la part de l'Estadística que pretén obtenir informació sobre una població a partir de les dades d'una mostra "representativa". L'assignatura té un caràcter central dins dels estudis ja que en aquest curs es presenten tècniques que seran empleades en moltes de les matèries que es cursaran a partir d'ara. Començarem repassant els conceptes fonamentals dels test d'hipòtesis paramètrics estudiats en el curs d'Inferència I, completant alguns exemples i estudiant el Lema de Neymann i Pearson i el test del quocient de versemblances. Estudiarem la distribució asimptòtica l'estadístic de màxima versemblança i altres conceptes vinculats a la estadística asimptòtica, com ara la distribució asimptótica del test de quocient de vresemblançes, el test Score de Rao i el test de Wald. Per finalitzar el estudi asimptótic, discutirem el métode delta. Estudiarem també estadística no paramètrica: contrastos de bondat d'ajust ( Khi-quadrat per a dades discretes, tests bassats en la funció de distribució empírica, amb énfasi en tests de normalitat i exponencialitat), tests d'aleatorietat, tests d'independència, i tests basats en rangs. Finalment introduirem algunes idees bàsiques de l'anomenada estadística Bayesiana. Es considera fonamental un bon coneixement de l'assignatura d'Inferència I. |