 visitant ::
identificació
|
|||||||||||||||
|
Cerca | Lliura | Ajuda | Servei de Biblioteques | Sobre el DDD | Català English Español | |||||||||
| Pàgina inicial > Articles > Articles publicats > Cluster analysis and mathematical programming |
| Data: | 1997 |
| Resum: | Given a set of entities, Cluster Analysis aims at finding subsets, called clusters, which are homogeneous and/or well separated. As many types of clustering and criteria for homogeneity or separation are of interest, this is a vast field. A survey is given from a mathematical programming viewpoint. Steps of a clustering study, types of clustering and criteria are discussed. Then algorithms for hierarchical, partitioning, sequential, and additive clustering are studied. Emphasis is on solution methods, i. e. , dynamic programming, graph theoretical algorithms, branch-and-bound, cutting planes, column generation and heuristics. . |
| Drets: | Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.  |
| Llengua: | Anglès |
| Document: | Article ; recerca ; Versió publicada |
| Matèria: | Cluster analysis ; Hierarchy ; Partition |
| Publicat a: | Mathematical Programming, vol. 79 n. 1-3 (1997) p. 191-215, ISSN 0025-5610 |
 Accés restringit a la UAB |
