Classification models for neurocognitive impairment in HIV Infection based on demographic and clinical variables
Muñoz-Moreno, Jose Antonio (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca de la Sida IrsiCaixa)
Pérez-Álvarez, Núria (Institut Germans Trias i Pujol. Fundació de Lluita Contra la Sida)
Muñoz-Murillo, Amalia (Universitat de Barcelona)
Prats, Anna (Institut Germans Trias i Pujol. Fundació de Lluita Contra la Sida)
Garolera Freixa, Maite (Consorci Sanitari de Terrassa. Hospital Universitari de Terrassa)
Jurado, Ma. Ángeles (María Ángeles) (Universitat de Barcelona)
Fumaz, Carmina R. (Institut Germans Trias i Pujol. Fundació de Lluita Contra la Sida)
Negredo Puigmal, Eugènia (Institut Germans Trias i Pujol. Fundació de Lluita Contra la Sida)
Ferrer, Maria Jose (Institut Germans Trias i Pujol. Fundació de Lluita Contra la Sida)
Clotet Sala, Bonaventura (Institut Germans Trias i Pujol. Fundació de Lluita Contra la Sida)
Universitat Autònoma de Barcelona

Fecha:	2014
Resumen:	Objective: We used demographic and clinical data to design practical classification models for prediction of neurocognitive impairment (NCI) in people with HIV infection. Methods: The study population comprised 331 HIV-infected patients with available demographic, clinical, and neurocognitive data collected using a comprehensive battery of neuropsychological tests. Classification and regression trees (CART) were developed to obtain detailed and reliable models to predict NCI. Following a practical clinical approach, NCI was considered the main variable for study outcomes, and analyses were performed separately in treatment-naïve and treatment-experienced patients. Results: The study sample comprised 52 treatment-naïve and 279 experienced patients. In the first group, the variables identified as better predictors of NCI were CD4 cell count and age (correct classification [CC]: 79. 6%, 3 final nodes). In treatment-experienced patients, the variables most closely related to NCI were years of education, nadir CD4 cell count, central nervous system penetration-effectiveness score, age, employment status, and confounding comorbidities (CC: 82. 1%, 7 final nodes). In patients with an undetectable viral load and no comorbidities, we obtained a fairly accurate model in which the main variables were nadir CD4 cell count, current CD4 cell count, time on current treatment, and past highest viral load (CC: 88%, 6 final nodes). Conclusion: Practical classification models to predict NCI in HIV infection can be obtained using demographic and clinical variables. An approach based on CART analyses may facilitate screening for HIV-associated neurocognitive disorders and complement clinical information about risk and protective factors for NCI in HIV-infected patients.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió publicada
Materia:	Antiretroviral therapy ; Demography ; Drug therapy ; HIV diagnosis and management ; HIV infections ; Intelligence tests ; Neuropsychological testing ; Viral load
Publicado en:	PloS one, Vol. 9 Issue 9 (September 2014) , p. e107625, ISSN 1932-6203

DOI: 10.1371/journal.pone.0107625
PMID: 25237895

7 p, 502.3 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Documentos de los grupos de investigación de la UAB > Centros y grupos de investigación (producción científica) > Ciencias de la salud y biociencias > Institut d'Investigació en Ciencies de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP)
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados