Google Scholar: citations
Improving the Ability of Image Sensors to Detect Faint Stars and Moving Objects Using Image Deconvolution Techniques
Fors Aldrich, Octavi (Universitat de Barcelona. Departament d'Astronomia i Meteorologia)
Otazu Porter, Xavier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Nuñez, Jorge (Universitat de Barcelona. Departament d'Astronomia i Meteorologia)
Prades, Albert (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria del Terreny, Cartogràfica i Geofísica)
Cardinal, Robert D. (University of Calgary (Calgary, Canadà))

Date: 2010
Abstract: In this paper we show how the techniques of image deconvolution can increase the ability of image sensors as, for example, CCD imagers, to detect faint stars or faint orbital objects (small satellites and space debris). In the case of faint stars, we show that this benefit is equivalent to double the quantum efficiency of the used image sensor or to increase the effective telescope aperture by more than 30% without decreasing the astrometric precision or introducing artificial bias. In the case of orbital objects, the deconvolution technique can double the signal-to-noise ratio of the image, which helps to discover and control dangerous objects as space debris or lost satellites. The benefits obtained using CCD detectors can be extrapolated to any kind of image sensors.
Rights: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Language: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Subject: Image processing ; Image deconvolution ; Faint stars ; Space debris ; Wavelet transform
Published in: Sensors (Basel, Switzerland), Vol. 10 (2010) , p. 1743-1752, ISSN 1424-8220

DOI: 10.3390/s100301743
PMID: 22294896


10 p, 377.1 KB

The record appears in these collections:
Articles > Research articles
Articles > Published articles

 Record created 2016-03-11, last modified 2022-03-24



   Favorit i Compartir